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Springer-Lehrbuch

Daten- und Wissensmanagement

Authors: Bodendorf, Freimut

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  • ISBN 978-3-540-28682-0
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About this Textbook

Das Buch gibt einen zusammenfassenden Überblick über die modernen Möglichkeiten des Daten- und Wissensmanagements. Es stellt die wichtigsten Konzepte zur Organisation von Daten und Wissen in Unternehmen dar und skizziert die relevanten technischen Ansätze zur wissensorientierten Informationsverarbeitung. Dabei werden relationale Datenmodelle, Data-Warehouse-Konzepte und Dokumenten- und Content Management ebenso behandelt wie alle wichtigen Aspekte des Knowledge Managements. Schließlich wird ein Überblick gegeben über die einschlägigen wissensorientierten Systeme, von Expertensystemen über Fuzzy-Logic-Systeme bis hin zu künstlichen neuronalen Netzen und genetischen Algorithmen. Der Leser bekommt so schnell einen qualifizierten Einblick sowohl in die methodischen und technischen Ansätze als auch in praxisrelevante Erscheinungsformen des Daten- und Wissensmanagements. Die zweite Auflage wurde überarbeitet und um aktuelle Themen ergänzt. Der Bezug zur Anwendung der jeweiligen Methoden in der Praxis wurde weiter ausgebaut.

Table of contents (5 chapters)

Table of contents (5 chapters)
  • Daten und Wissen

    Pages 1-5

  • Datenmanagement

    Pages 7-67

  • Dokumenten- und Content Management

    Pages 69-120

  • Wissensmanagement

    Pages 121-145

  • Wissensbasierte und wissensorientierte Systeme

    Pages 147-212

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Bibliographic Information

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Book Title
Daten- und Wissensmanagement
Authors
Series Title
Springer-Lehrbuch
Copyright
2006
Publisher
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Copyright Holder
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-540-28682-0
DOI
10.1007/3-540-28682-9
Softcover ISBN
978-3-540-28743-8
Series ISSN
0937-7433
Edition Number
2
Number of Pages
X, 222
Number of Illustrations
170 b/w illustrations
Topics