Numerische Verfahren der nichtlinearen Optimierung

1. Front Matter

   Pages i-ix

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2. Einführung

   • Peter Spellucci

   Pages 1-13

3. Theorie

   • Peter Spellucci

   Pages 15-85

4. Verfahren

   • Peter Spellucci

   Pages 87-531

5. Back Matter

   Pages 532-558

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Dieses Lehrbuch bietet eine umfassende Darstellung derjenigen Verfahren zur Lösung nichtlinearer Optimierungsprobleme, die nach dem gegen- wärtigen Wissensstand als zuverlässig und effizient gelten. Es führt den Leser von den theoretischen Grundlagen bis auf den Stand der gegen- wärtigen Forschung. Dabei werden nur mathematische Vorkenntnisse vorausgesetzt, wie sie das Grundstudium sowohl für Mathematiker als auch für mathematisch orientierte Anwender üblicherweise bereitstellt. Neben einer sorgfältigen Erarbeitung der Konvergenzeigenschaften der Verfahren werden auch wichtige Details der Implementierung diskutiert. Das Buch enthält zahlreiche durchgerechnete Beispiele und Illustrationen, die dem Leser eine bessere Vorstellung über die Vorgehensweise und Leistungsfähigkeit der Verfahren vermitteln können. Zahlreiche Übungs- aufgaben verschiedenen Schwierigkeitsgrades ermöglichen dem Leser die Kontrolle seines Verständnisses. Das vorgelegte Werk geht sowohl in der Breite des behandelten Stoffes als auch in der Tiefe der mathematischen Analyse über die bestehenden Lehrbücher hinaus. Für die meisten Verfahren werden detailliert ausgearbeitete Konvergenzbeweise angegeben. Eine Fülle von Resultaten aus den letzten 10 Jahren erscheint hier zum ersten Mal in Buchform. Neben in Handrechnung nachvollziehbare einfache Beispiele treten ausgearbeitete Anwendungsbeispiele aus der Praxis.

• Beweis
• Grad
• Illustration
• Implementierung
• Konvergenz
• Leistung
• Mathematik
• Optimierung
• Optimierungsproblem
• Spiele
• Studium
• Tiefe
• numerische Verfahren

• Fachbereich Mathematik, AG Numerische Mathematik, T.H. Darmstadt, Darmstadt, Deutschland

  Peter Spellucci

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