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  • Textbook
  • © 2005

Numerik linearer Gleichungssysteme: Direkte und iterative Verfahren

Authors:

  • Umfassende Einführung in ein wichtiges Gebiet der angewandten/numerischen Mathematik
  • Sehr gut zum Selbststudium und als Ergänzung zu entsprechenden Vorlesungen geeignet
  • Detaillierte Angabe aller Verfahren in Form von Pseudocodes, direkt in ein Computerprogramm umsetzbar
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)

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Table of contents (8 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xiii
  2. Grundlagen

    Pages 1-45
  3. Direkte Verfahren

    Pages 47-93
  4. Splitting-Methoden

    Pages 133-185
  5. CG-Verfahren

    Pages 187-220
  6. Mehrgitterverfahren

    Pages 305-337
  7. Back Matter

    Pages 339-349

About this book

Dieses Buch gibt eine umfassende Darstellung der wichtigsten Verfahren zur numerischen Lösung von linearen Gleichungssystemen. Es benötigt zum Verständnis nur sehr geringe mathematische Vorkenntnisse, wie sie meist schon nach einem einsemestrigen Kurs in einem mathematischen oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengang vorliegen. Aus diesem Grunde wendet sich das Buch nicht nur an Studierende der Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder Technomathematik, sondern auch an den Natur- und Ingenieurwissenschaftler, der in vielen praktischen Anwendungen mit der Lösung von linearen Gleichungssystemen konfrontiert wird.

Inhaltlich beschäftigt sich das Buch sowohl mit den direkten als auch den iterativen Verfahren. Dabei wird großer Wert auf eine sorgfältige Herleitung dieser Verfahren gelegt. Ausserdem enthält das Buch sehr detaillierte Pseudocodes, mit deren Hilfe sich die jeweiligen Verfahren in einer beliebigen Programmiersprache sofort auf dem Computer realisieren lassen.

Im Einzelnen werden folgende Themenkreise behandelt: Direkte Verfahren für lineare Gleichungssysteme, Orthogonalisierungsverfahren für lineare Ausgleichsprobleme, Splitting-Methoden, CG-, GMRES- und zahlreiche weitere Krylov-Raum-Methoden, Mehrgitterverfahren.

Authors and Affiliations

  • Institut für Angewandte Mathematik und Statistik, Universität Würzburg, Würzburg, Deutschland

    Christian Kanzow

Bibliographic Information

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