Overview
- Presentazione completa e rigorosa della teoria al fine di fornire basi solide per lo studio di argomenti più avanzati come processi stocastici, calcolo stocastico, inferenza statistica
- Offre numerosi esempi ed esercizi risolti
- Approccio rigoroso
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Part of the book series: UNITEXT (UNITEXT, volume 123)
Part of the book sub series: La Matematica per il 3+2 (UNITEXTMAT)
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About this book
Il libro fornisce un'introduzione concisa ma rigorosa alla Teoria della Probabilità.
Fra i possibili approcci alla materia si è scelto quello più moderno, basato
sulla teoria della misura: pur richiedendo un grado di astrazione e sofisticazione
matematica maggiore, esso è indispensabile a fornire le basi per lo studio
di argomenti più avanzati come i processi stocastici, il calcolo differenziale
stocastico e l'inferenza statistica. Nato dall'esperienza di insegnamento del corso
di Probabilità e Statistica Matematica presso la Laurea Triennale in Matematica
dell'Università di Bologna, il testo raccoglie materiale per un
insegnamento semestrale in corsi di studio scientifici (Matematica, Fisica, Ingegneria,
Statistica...), assumendo come prerequisito il calcolo differenziale e integrale di
funzioni di più variabili. I quattro capitoli del libro trattano i seguenti
argomenti: misure e spazi di probabilità; variabili aleatorie; successioni di variabili
aleatorie e teoremi limite; attesa e distribuzione condizionata. Il testo include
una raccolta di esercizi risolti.
Authors and Affiliations
About the author
Andrea Pascucci è professore di Probabilità e Statistica Matematica presso l'Università di Bologna. La sua attività di ricerca si concentra su diversi aspetti della teoria delle equazioni differenziali stocastiche per diffusioni e processi di salto, delle equazioni alle derivate parziali degeneri e delle applicazioni alla finanza matematica. Ha scritto 4 libri e più di 70 articoli sui seguenti argomenti: equazioni lineari e non lineari di Kolmogorov-Fokker-Plank; stime asintotiche e globali della densità di transizione di diffusioni multidimensionali e di processi di salto; problemi a frontiera libera, di arresto ottimo e applicazioni ai derivati finanziari di tipo americano; opzioni asiatiche e modelli di volatilità. È stato invitato come relatore in più di 40 conferenze internazionali. È editor del Journal of Computational Finance e direttore del programma post-laurea in Finanza Matematica dell'Università di Bologna.
Bibliographic Information
Book Title: Teoria della Probabilità
Book Subtitle: Variabili aleatorie e distribuzioni
Authors: Andrea Pascucci
Series Title: UNITEXT
DOI: https://doi.org/10.1007/978-88-470-4000-7
Publisher: Springer Milano
eBook Packages: Mathematics and Statistics, Mathematics and Statistics (R0)
Copyright Information: Springer-Verlag Italia S.r.l., part of Springer Nature 2020
Softcover ISBN: 978-88-470-3999-5Published: 22 August 2020
eBook ISBN: 978-88-470-4000-7Published: 21 August 2020
Series ISSN: 2038-5714
Series E-ISSN: 2532-3318
Edition Number: 1
Number of Pages: XI, 356
Number of Illustrations: 13 b/w illustrations, 16 illustrations in colour
Topics: Probability Theory and Stochastic Processes, Theoretical, Mathematical and Computational Physics, Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods, Mathematics, general