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  • © 2021

R kompakt

Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse

  • Ermöglicht einen schnellen Einstieg in R
  • Aktualisierte Verweise auf Erweiterungen durch Zusatzpakete?
  • Ausführliche Behandlung von Diagrammen
  • Umsetzung der wichtigsten statistischen Verfahren in den Human- und Sozialwissenschaften
  • 41k Accesses

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Table of contents (12 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xv
  2. Erste Schritte

    • Daniel Wollschläger
    Pages 1-23
  3. Daten importieren und exportieren

    • Daniel Wollschläger
    Pages 25-33
  4. Elementare Datenverarbeitung

    • Daniel Wollschläger
    Pages 35-98
  5. Datensätze aufbereiten und aggregieren mit dplyr

    • Daniel Wollschläger
    Pages 99-118
  6. R-Dokumente und Notebooks erstellen

    • Daniel Wollschläger
    Pages 119-125
  7. Hilfsmittel für die Inferenzstatistik

    • Daniel Wollschläger
    Pages 127-132
  8. Lineare Regression

    • Daniel Wollschläger
    Pages 133-151
  9. t-Tests und Varianzanalysen

    • Daniel Wollschläger
    Pages 153-174
  10. Nonparametrische Methoden

    • Daniel Wollschläger
    Pages 175-190
  11. Multivariate Verfahren

    • Daniel Wollschläger
    Pages 191-198
  12. Diagramme mit ggplot2 erstellen

    • Daniel Wollschläger
    Pages 199-220
  13. R als Programmiersprache

    • Daniel Wollschläger
    Pages 221-228
  14. Back Matter

    Pages 229-251

About this book

Dieses Buch bietet eine kompakte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Ziel ist es dabei, einen Überblick über die Funktionalität von R zu liefern und einen schnellen Einstieg in die deskriptive Datenauswertung sowie in die Umsetzung der wichtigsten statistischen Tests zu ermöglichen. Zudem deckt das Buch die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen, Daten mit anderen Programmen auszutauschen und R durch Zusatzpakete zu erweitern. Das Buch ist damit für Leser geeignet, die R kennenlernen und rasch in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten.

Für die 3. Auflage wurde das Buch grundlegend überarbeitet und auf Neuerungen der R Version 4.1.0 sowie der aktuellen Landschaft der Zusatzpakete abgestimmt. Mit einer stärkeren Ausrichtung auf Data Science Anwendungen stellt das Buch nun ausführlich die Pakete dplyr zur Datenaufbereitung und ggplot2 für Diagramme vor. Darüber hinaus enthält das Buch eine Darstellung von dynamischen R Markdown Dokumenten zur Unterstützung reproduzierbarer Auswertungen.

Reviews

    

Authors and Affiliations

  • Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Mainz, Deutschland

    Daniel Wollschläger

About the author

PD Dr. Daniel Wollschläger lehrte viele Jahre am Institut für Psychologie der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und ist nun am Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik der Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz tätig.

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