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  • © 2019

Mathematische Modellierung mit MATLAB® und Octave

Eine praxisorientierte Einführung

  • Bietet Schritt-für-Schritt-Anleitung fürs Aufstellen eines (einfachen) Modells

  • Beschreibt Modellierung und Simulationsrechnungen als durchgängigen Prozess

  • Diskutiert im Detail alle notwendigen Modellierungsschritte

  • 47k Accesses

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Table of contents (10 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XIV
  2. Grundlagen

    1. Front Matter

      Pages 1-1
    2. Modelle und ihre Anwendung

      • Frank Haußer, Yuri Luchko
      Pages 3-19
    3. Modellierung des Freiwurfs beim Basketball

      • Frank Haußer, Yuri Luchko
      Pages 21-48
    4. Methodik der mathematischen Modellierung

      • Frank Haußer, Yuri Luchko
      Pages 49-75
  3. Werkzeuge

    1. Front Matter

      Pages 77-77
    2. Prinzipien zur Formulierung eines Modells

      • Frank Haußer, Yuri Luchko
      Pages 79-172
    3. Mathematische Analyse von Modellen

      • Frank Haußer, Yuri Luchko
      Pages 173-223
    4. Berechnung, Simulation und Visualisierung

      • Frank Haußer, Yuri Luchko
      Pages 225-259
  4. Fallstudien

    1. Front Matter

      Pages 261-261
    2. Informationssuche im Web: Google’s PageRank

      • Frank Haußer, Yuri Luchko
      Pages 263-288
    3. Fischbestände und optimale Fangquoten

      • Frank Haußer, Yuri Luchko
      Pages 289-309
    4. Schadstoffausbreitung in einem Gewässer

      • Frank Haußer, Yuri Luchko
      Pages 311-328
    5. Computertomographie

      • Frank Haußer, Yuri Luchko
      Pages 329-352
  5. Back Matter

    Pages 353-388

About this book

Dieses Lehrbuch beinhaltet eine Einführung in die vielfältige und faszinierende Welt der mathematischen Modellierung und eignet sich ideal für alle, die auf diesem Gebiet noch keine großen Erfahrungen sammeln konnten. Insbesondere wurde dabei an die Studierenden im Bachelor-Studium gedacht, die beim Durcharbeiten des Buchs das nötige Rüstzeug bekommen, um sich selbstständig an die mathematische Modellierung von realen Anwendungen zu wagen und die in der Spezialliteratur beschriebenen Modelle kreativ anzupassen und einzusetzen.

Während der erste Teil des Buchs sich der Methodik des Modellierens und den Aktivitäten im Modellierungszyklus widmet, hält der zweite Teil einen Werkzeugkasten für die einzelnen Modellierungsschritte parat. Die dritte Säule des Buchs bilden einige Fallstudien, die nach der vorgestellten Methodik und mit den Techniken aus dem Werkzeugkasten bearbeitet werden. Das Modellieren beschränkt sich dabei nicht – und das ist das Besondere an diesem Buch – auf die Modellentwürfe, sondern beinhaltet auch ihre Analyse, numerische Behandlung, Implementierung von Algorithmen, Rechnungen, Visualisierung und Analyse der Ergebnisse. Für die Implementierung der Berechnungen und die Visualisierung der Ergebnisse wird dabei das Softwarepaket MATLAB® eingesetzt, alle Beispiele sind jedoch ebenso in Octave lauffähig.

Die vorliegende zweite Auflage wurde in einigen Teilen wesentlich erweitert, um die Bedeutung der mathematischen Modellierung in aktuellen Anwendungen noch deutlicher zu machen. Insbesondere werden jetzt auch wichtige Modellansätze aus dem Bereich des maschinellen Lernens vorgestellt und eine neue Fallstudie über Computertomographie behandelt die Modellierung von inversen schlecht gestellten Problemen.

Authors and Affiliations

  • Fachbereich II Mathematik – Physik – Chemie, Beuth Hochschule für Technik Berlin, Berlin, Germany

    Frank Haußer, Yuri Luchko

About the authors

Prof. Dr. Frank Haußer studierte in Freiburg und Berlin Physik und Mathematik. Nach seiner Promotion in theoretischer Physik arbeitete er zunächst mehrere Jahre als Software-Consultant und dann in der angewandten mathematischen Forschung. Seit April 2007 ist Frank Haußer Professor für Mathematik an der Beuth Hochschule für Technik Berlin.

Prof. Dr. Yuri Luchko studierte Mathematik an der Universität Minsk. Nach seiner Promotion in Mathematik war er als Software-Entwickler in der Industrie und als wissenschaftlicher Mitarbeiter an mehreren Forschungseinrichtungen tätig. Seit Oktober 2006 ist Yuri Luchko Professor für Mathematik an der Beuth Hochschule für Technik Berlin.

Bibliographic Information

  • Book Title: Mathematische Modellierung mit MATLAB® und Octave

  • Book Subtitle: Eine praxisorientierte Einführung

  • Authors: Frank Haußer, Yuri Luchko

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-59744-6

  • Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2019

  • Softcover ISBN: 978-3-662-59743-9Published: 15 October 2019

  • eBook ISBN: 978-3-662-59744-6Published: 03 October 2019

  • Edition Number: 2

  • Number of Pages: XIV, 388

  • Number of Illustrations: 123 b/w illustrations, 1 illustrations in colour

  • Topics: Mathematical Modeling and Industrial Mathematics, Applications of Mathematics

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