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Moderne Matrix-Algebra

Mit Anwendungen in der Statistik

  • Textbook
  • © 1998

Overview

  • Schneller Zugang zu den modernen Verfahren der Matrix-Algebra
  • Für Anfänger geeignet
  • Viele Übungsaufgaben mit Lösungen
  • Auch berücksichtigt: Computer-Algebra-System und Matrix-Programmiersprache

Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)

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Table of contents (15 chapters)

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About this book

Das Buch vermittelt moderne Konzepte der Matrix-Algebra, die beispielsweise bei der Lösung linearer Gleichungssysteme und im linearen Regressionsmodell von großem Nutzen sind. Dazu zählen vor allem verallgemeinerte Inversen und Moore-Penrose-Inverse. Daneben werden alle wichtigen Standard-Methoden der Matrix-Algebra umfassend dargestellt. Die Autoren zeigen zudem detailliert, wie gut das Computer-Algebra-System DERIVE im Bereich der Matrix-Algebra eingesetzt werden kann. Durch die vielen ausführlich durchgerechneten Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungen ist das Buch besonders für Anfänger geeignet.

Reviews

Aus den Rezensionen zur 2. Auflage:

"Das Lehrbuch wendet sich … an Studierende der Wirtschaftswissenschaften und der Statistik und versucht … möglichst schnell und umfassend an den Umgang mit Matrizen heranzuführen. Darüberhinaus geht es auf verallgemeinerte Inverse und Moore-Pentose-Inverse von Matrizen und deren Anwendung bei der Lösung linearer Gleichungssysteme ein. Zahlreiche Übungsaufgaben sowie deren Lösungen sind vorhanden."

(Peter Reichensperger, in: Zentralblatt MATH, 2006, Vol. 1092, Issue 18, S. 18)

Authors and Affiliations

  • Fachbereich Wirtschaft Blechhammer, FH Schmalkalden, Schmalkalden, Deutschland

    Karsten Schmidt

  • Fachbereich Statistik, Universität Dortmund, Dortmund, Deutschland

    Götz Trenkler

Bibliographic Information

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