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Stochastik ohne Zufall und Wahrscheinlichkeit

Die Mathematik der relativen Anteile

  • Book
  • © 2021

Overview

  • Stellt „Wahrscheinlichkeit“ als mögliche Interpretation relativer Anteile dar
  • Schafft tieferes Verständnis für den Zusammenhang von Theorie und Anwendung
  • Ungewöhnlicher Zugang zu den klassischen Begriffen der Stochastik

Part of the book series: essentials (ESSENT)

  • 7556 Accesses

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Table of contents (4 chapters)

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About this book

In diesem Buch wird Grundlegendes der Stochastik wie Kolmogoroffsche Axiome, Erwartungswerte, bedingte Wahrscheinlichkeiten, stochastische Unabhängigkeit, Satz von Bayes oder Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit nicht mit „Zufall“ und „Wahrscheinlichkeit“, sondern mit „relativer Anteil“ formuliert. Drei Interpretationen relativer Anteile werden näher betrachtet: Freude, Macht und Wahrscheinlichkeit. Anhand vieler Beispiele wird gezeigt, dass die angewandte Stochastik nicht nur allgemeiner und umfassender, sondern auch einfacher und anschaulicher wird, wenn man sie auf relativen Anteilen statt auf Zufall und Wahrscheinlichkeit aufbaut.

Authors and Affiliations

  • Braunschweig, Deutschland

    Rüdiger Stegen

About the author

Rüdiger Stegen hat an der TU Braunschweig in Mathematik promoviert und war dann in der Energiewirtschaft und bei einer Versicherung tätig. Seit 2012 ist er an der Hochschule Weserbergland in Hameln Dozent für verschiedene Gebiete der Mathematik, davon fünf Jahre für Statistik. 2019 gewann er bei einem Science Slam mit einem Beitrag zur Bedeutung von Wahrscheinlichkeit.

Bibliographic Information

  • Book Title: Stochastik ohne Zufall und Wahrscheinlichkeit

  • Book Subtitle: Die Mathematik der relativen Anteile

  • Authors: Rüdiger Stegen

  • Series Title: essentials

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-33779-7

  • Publisher: Springer Spektrum Wiesbaden

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2021

  • Softcover ISBN: 978-3-658-33778-0Published: 14 August 2021

  • eBook ISBN: 978-3-658-33779-7Published: 12 August 2021

  • Series ISSN: 2197-6708

  • Series E-ISSN: 2197-6716

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: IX, 55

  • Number of Illustrations: 5 b/w illustrations

  • Topics: Probability Theory and Stochastic Processes

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