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  • © 2018

Anschauliche Höhere Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler 2

Mehrdimensionale Analysis, Differenzialgleichungen: Ein graphisch orientierter Zugang

Authors:

  • Gute Motivation und Erläuterung der Sachverhalte, die sich auf professionelle Graphiken stützt

  • Online werden zum kompletten Manuskript Präsentationsfolien für Dozenten und Kurzzusammenfassungen für Studierende bereitgestellt

  • Hierarchischer Aufbau, in dem alle Sachverhalte aus den zuvor behandelten Inhalten bewiesen oder plausibel gemacht werden

  • Umfassende Darstellung der behandelten Themen, in der auch anspruchsvolle Aspekte anhand von Beispielen diskutiert und anschaulich erläutert werden

  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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Table of contents (18 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xi
  2. Differenzialrechnung mehrerer Veränderlicher

    1. Front Matter

      Pages 1-1
    2. Funktionen mehrerer Veränderlicher

      • Markus Neher
      Pages 3-15
    3. Stetigkeit

      • Markus Neher
      Pages 17-40
    4. Anwendungen der Differenzialrechnung

      • Markus Neher
      Pages 65-90
    5. Extremwertaufgaben

      • Markus Neher
      Pages 91-108
  3. Integralrechnung mehrerer Veränderlicher

    1. Front Matter

      Pages 109-109
    2. Kurvenintegrale 1. Art

      • Markus Neher
      Pages 111-121
    3. Bereichsintegrale

      • Markus Neher
      Pages 123-142
    4. Flächenintegrale 1. Art

      • Markus Neher
      Pages 157-163
  4. Vektoranalysis

    1. Front Matter

      Pages 165-165
    2. Vektorfelder

      • Markus Neher
      Pages 167-168
    3. Kurven- und Flächenintegrale 2. Art

      • Markus Neher
      Pages 169-186
    4. Integralsätze der Vektoranalysis

      • Markus Neher
      Pages 187-205
  5. Differenzialgleichungen

    1. Front Matter

      Pages 207-207
    2. Gewöhnliche Differenzialgleichungen

      • Markus Neher
      Pages 209-225
    3. Elementar lösbare Differenzialgleichungen

      • Markus Neher
      Pages 243-257

About this book

Das Buch bietet eine anschauliche und sorgfältige Einführung in die Höhere Mathematik mit didaktisch gut durchdachtem Aufbau, bei dem nahezu alle Sachverhalte aus den zuvor behandelten Inhalten hergeleitet und begründet werden. Die hierarchische Gliederung unterstützt das vernetzte Lernen, das für eine sichere und langfristige  Beherrschung des Stoffs unerlässlich ist. Band 2 behandelt Differenzial- und Integralrechnung mehrerer Veränderlicher, Vektoranalysis und gewöhnliche Differenzialgleichungen, einschließlich numerischer Verfahren und eines Ausblicks auf partielle Differenzialgleichungen.
Die vielen professionell gestalteten Graphiken tragen zum Verständnis ebenso bei wie die vollständig gerechneten Beispiele. Ein wertvoller Begleiter für alle Studierenden in ingenieur- und naturwissenschaftlichen Studiengängen. Studierenden in Mathematikstudiengängen, insbesondere im Lehramt, kann das Buch als anschauliche Einführung in die Differenzial- und Integralrechnung einer und mehrerer Veränderlicher dienen.

Authors and Affiliations

  • Institut für Angewandte Numerische Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie, Karlsruhe, Germany

    Markus Neher

About the author

PD Dr. Markus Neher ist akademischer Oberrat am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Angewandte und Numerische Mathematik, Karlsruhe, und hat dort langjährige Vorlesungspraxis in der Höheren Mathematik. 

Bibliographic Information

  • Book Title: Anschauliche Höhere Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler 2

  • Book Subtitle: Mehrdimensionale Analysis, Differenzialgleichungen: Ein graphisch orientierter Zugang

  • Authors: Markus Neher

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-19422-2

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2018

  • Softcover ISBN: 978-3-658-19421-5Published: 27 October 2017

  • eBook ISBN: 978-3-658-19422-2Published: 20 October 2017

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XI, 321

  • Number of Illustrations: 169 illustrations in colour

  • Topics: Analysis, Applications of Mathematics

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