Overview
- Didaktisch und inhaltlich hervorragende Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und die stochastischen Prozesse
- Parallele Behandlung von zeitkontinuierlichen und zeitdiskreten Systemen
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Access this book
Tax calculation will be finalised at checkout
Other ways to access
Table of contents (5 chapters)
Keywords
About this book
Dieses seit Jahren anerkannte Standardwerk stellt die Theorie zufälliger Prozesse und deren Anwendungen auf Systeme der Informationstechnik dar. Es enthält die wichtigsten Begriffe und Grundlagen zur Analyse stochastischer Systeme. Das Buch schließt die Lücke zwischen den mathematisch ausgerichteten Darstellungen, die spezielle Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung voraussetzen, und den Werken der technischen Literatur, in denen die angewandten Rechenmethoden meist recht knapp begründet sind oder nur sehr spezielle Anwendungen betrachtet werden.
Es wurde versucht, den allgemeinen theoretischen Rahmen, in dem sich heute jede moderne Darstellung der Stochastik bewegt, möglichst allgemeingültig und zugleich anschaulich darzustellen. Jedes Kapitel enthält Beispiele und Übungsaufgaben, deren Lösungen im letzten Kapitel zusammengefasst sind. In der 4. Auflage wurde ein noch stärkeres Gewicht auf die Darstellung der Zusammenhänge von zufälligen Prozessen und dynamischen Systemen gelegt. Dabei werden sowohl zeitkontinuierliche als auch zeitdiskrete Prozesse und Systeme betrachtet.
Authors and Affiliations
Bibliographic Information
Book Title: Stochastische Systeme
Authors: Gerhard Wunsch, Helmut Schreiber
DOI: https://doi.org/10.1007/3-540-29226-8
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006
Softcover ISBN: 978-3-540-29225-8Published: 03 November 2005
eBook ISBN: 978-3-540-29226-5Published: 21 March 2006
Edition Number: 4
Number of Pages: XIV, 218
Additional Information: 3. Auflage erschienen in der Reihe Springer-Lehrbuch.
Topics: Electrical Engineering, Probability Theory and Stochastic Processes, Applications of Mathematics, Control, Robotics, Mechatronics, Mathematical and Computational Engineering, Statistics, general