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Studies in Computational Intelligence
cover

Development and Analysis of Deep Learning Architectures

Editors: Pedrycz, Witold, Chen, Shyi-Ming (Eds.)

  • Provides a comprehensive and up-to-date overview of deep learning by discussing a range of methodological and algorithmic issues
  • Addresses implementations and case studies, identifying the best design practices and assessing business models and methodologies encountered in industry, health care, science, administration, and business
  • Serves as a unique and well-structured reference resource for graduate and senior undergraduate students in areas such as computational intelligence, pattern recognition, computer vision, knowledge acquisition and representation, and knowledge-based systems
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イーブック ¥11,231
価格の適用国: Japan (日本円価格は個人のお客様のみ有効) (小計)
  • イーブック版は、まもなく発売予定です。
  • 予定日: December 28, 2019
  • ISBN 978-3-030-31764-5
  • ウォーターマーク付、 DRMフリー
  • ファイル形式:
  • どの電子書籍リーダーからでもすぐにお読みいただけます。
ハードカバー ¥19,655
価格の適用国: Japan (日本円価格は個人のお客様のみ有効) (小計)
  • 予定日: December 28, 2019
  • ISBN 978-3-030-31763-8
  • 個人のお客様には、世界中どこでも配送料無料でお届けします。
この書籍について

This book offers a timely reflection on the remarkable range of algorithms and applications that have made the area of deep learning so attractive and heavily researched today. Introducing the diversity of learning mechanisms in the environment of big data, and presenting authoritative studies in fields such as sensor design, health care, autonomous driving, industrial control and wireless communication, it enables readers to gain a practical understanding of design. The book also discusses systematic design procedures, optimization techniques, and validation processes.

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書誌情報

Bibliographic Information
Book Title
Development and Analysis of Deep Learning Architectures
Editors
  • Witold Pedrycz
  • Shyi-Ming Chen
Series Title
Studies in Computational Intelligence
Series Volume
867
Copyright
2020
Publisher
Springer International Publishing
Copyright Holder
Springer Nature Switzerland AG
イーブック ISBN
978-3-030-31764-5
DOI
10.1007/978-3-030-31764-5
ハードカバー ISBN
978-3-030-31763-8
Series ISSN
1860-949X
Edition Number
1
Number of Pages
VIII, 295
Number of Illustrations
14 b/w illustrations, 120 illustrations in colour
Topics