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Management and Industrial Engineering

Optimization in Industry

Present Practices and Future Scopes

Editors: Datta, Shubhabrata, Davim, J. Paulo (Eds.)

  • Presents comparative studies on the different optimization tools Lists several case studies
  • Helps to solve real-life demands with conflicting objectives through multi-objective optimization
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イーブック ¥16,847
価格の適用国: Japan (日本円価格は個人のお客様のみ有効) (小計)
  • ISBN 978-3-030-01641-8
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この書籍について

This book describes different approaches for solving industrial problems like product design, process optimization, quality enhancement, productivity improvement and cost minimization. Several optimization techniques are described. The book covers case studies on the applications of classical as well as evolutionary and swarm optimization tools for solving industrial issues. The content is very helpful for industry personnel, particularly engineers from the Operation, R&D and Quality Assurance sectors, and also the academic researchers of different engineering and/or business administration background.

Table of contents (12 chapters)

  • Optimization Techniques: An Overview

    Datta, Shubhabrata (et al.)

    Pages 1-11

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  • Evolutionary Computation for Multicomponent Problems: Opportunities and Future Directions

    Bonyadi, Mohammad Reza (et al.)

    Pages 13-30

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  • Evolutionary Computing Applied to Solve Some Operational Issues in Banks

    Krishna, Gutha Jaya (et al.)

    Pages 31-53

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  • Evolutionary Computation for Theatre Hall Acoustics

    Cubukcuoglu, Cemre (et al.)

    Pages 55-83

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  • Structural Optimization for Masonry Shell Design Using Multi-objective Evolutionary Algorithms

    Cevizci, Esra (et al.)

    Pages 85-119

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書誌情報

Bibliographic Information
Book Title
Optimization in Industry
Book Subtitle
Present Practices and Future Scopes
Editors
  • Shubhabrata Datta
  • J. Paulo Davim
Series Title
Management and Industrial Engineering
Copyright
2019
Publisher
Springer International Publishing
Copyright Holder
Springer Nature Switzerland AG
イーブック ISBN
978-3-030-01641-8
DOI
10.1007/978-3-030-01641-8
ハードカバー ISBN
978-3-030-01640-1
Series ISSN
2365-0532
Edition Number
1
Number of Pages
X, 352
Number of Illustrations
76 b/w illustrations, 109 illustrations in colour
Topics