Authors:
- Qualsiasi argomento viene discusso partendo dai principi primi fino al livello di lavoro con esercizi
- Il lettore può scaricare più di 100 routine scritte con il software statistico R
- Ci sono circa 140 problemi completamente risolti
Part of the book series: UNITEXT (UNITEXT, volume 131)
Part of the book sub series: La Matematica per il 3+2 (UNITEXTMAT)
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Table of contents (12 chapters)
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Front Matter
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Back Matter
About this book
Authors and Affiliations
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Dipartimento di Fisica, Università di Pavia, Pavia, Italy
Alberto Rotondi
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Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Università di Pavia, Pavia, Italy
Paolo Pedroni
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Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche, Consiglio Nazionale delle Ricerche, Milano, Italy
Antonio Pievatolo
About the authors
Paolo Pedroni è ricercatore senior presso l'Istituto Nazionale di Fisica Nucleare-Sezione di Pavia ed è professore a contratto del corso di “Metodi Statistici della Fisica” presso il Dipartimento di Fisica dell’Università di Pavia. Ha svolto e svolge attività di ricerca sperimentale sulle interazioni dei quark all'interno dei protoni e dei neutroni nell’ambito di diverse collaborazioni internazionali.
Antonio Pievatolo è dirigente di ricerca presso il CNR IMATI, sede di Milano, dove si occupa di applicazioni della statistica nell’industria e nella tecnologia. Ha coordinato unità locali di progetti di ricerca di natura applicativa con committenti pubblici, regionali e nazionali, e privati. È stato presidente di ENBIS, the European Network for Business and Industrial Statistics, dal 2017 al 2019, ed è stato professore a contratto di Statistica in diversi atenei milanesi.
Bibliographic Information
Book Title: Probabilità, Statistica e Simulazione
Book Subtitle: Programmi applicativi scritti in R
Authors: Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo
Series Title: UNITEXT
DOI: https://doi.org/10.1007/978-88-470-4010-6
Publisher: Springer Milano
eBook Packages: Mathematics and Statistics, Mathematics and Statistics (R0)
Copyright Information: The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer-Verlag Italia S.r.l., part of Springer Nature 2021
Softcover ISBN: 978-88-470-4009-0Published: 10 August 2021
eBook ISBN: 978-88-470-4010-6Published: 09 August 2021
Series ISSN: 2038-5714
Series E-ISSN: 2532-3318
Edition Number: 4
Number of Pages: XV, 621
Number of Illustrations: 118 b/w illustrations, 12 illustrations in colour
Topics: Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences, Measurement Science and Instrumentation, Probability Theory and Stochastic Processes, Probability and Statistics in Computer Science