Modelli Lineari Generalizzati
Authors: Salvan, Alessandra, Sartori, Nicola, Pace, Luigi
Free Preview- Unico testo in italiano sul tema e con questo approccio
- Numerosi esempi applicativi
- Unisce teoria ed applicazioni con software R
Buy this book
- About this Textbook
-
Il volume fornisce un'introduzione a teoria e applicazioni dei modelli lineari generalizzati. Si presentano modelli di regressione per risposte continue, binarie, categoriali e di conteggio. Si offre anche un'introduzione ai modelli per risposte correlate. Utilizzando il software statistico R, vengono forniti gli strumenti per l'analisi dei dati tramite i diversi modelli parametrici e semiparametrici. Gli esempi con R alla fine di ciascun capitolo rappresentano una guida ad esercitazioni con il computer e richiedono una partecipazione attiva nello svolgere le analisi proposte. Numerosi esercizi concludono ogni capitolo. Il taglio adottato è funzionale ad approfondire in modo integrato aspetti teorici e applicativi. Unico nel suo genere, è rivolto agli studenti di Scienze Statistiche.
- About the authors
-
Alessandra Salvan è professoressa ordinaria di Statistica presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell’Università di Padova dal 2002. Ha tenuto corsi di Statistica di base, Inferenza Statistica, Statistica Matematica, Modelli Statistici per corsi di laurea, laurea magistrale e dottorato in Scienze Statistiche. La sua attività di ricerca riguarda temi di metodologia dell’inferenza statistica.
Nicola Sartori è professore ordinario di Statistica presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell'Università di Padova dal 2018. Ha tenuto corsi di Statistica di base, Inferenza Statistica, Modelli Statistici e Statistica Computazionale sia per corsi di laurea in Economia sia per corsi di laurea, laurea magistrale e dottorato in Scienze Statistiche. L'attività di ricerca riguarda aspetti metodologici e computazionali dell'inferenza statistica.
Luigi Pace è professore ordinario di Statistica presso l'Università di Udine dal 2000. Afferisce al Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche. Da svariati anni impartisce insegnamenti di Statistica per la laurea in Informatica e per la laurea magistrale in Matematica. La sua attività di ricerca riguarda principalmente temi di metodologia dell'inferenza statistica basata sulla verosimiglianza.
- Table of contents (7 chapters)
-
-
Modelli lineari e modelli lineari generalizzati: richiami ed elementi introduttivi
Pages 1-65
-
Modelli lineari generalizzati
Pages 67-119
-
Modelli per dati binari
Pages 121-160
-
Modelli per risposte politomiche
Pages 161-190
-
Modelli per dati di conteggio
Pages 191-252
-
Table of contents (7 chapters)
Buy this book

Services for this Book
Recommended for you

Bibliographic Information
- Bibliographic Information
-
- Book Title
- Modelli Lineari Generalizzati
- Authors
-
- Alessandra Salvan
- Nicola Sartori
- Luigi Pace
- Series Title
- La Matematica per il 3+2
- Series Volume
- 124
- Copyright
- 2020
- Publisher
- Springer-Verlag Mailand
- Copyright Holder
- Springer-Verlag Italia S.r.l., part of Springer Nature
- eBook ISBN
- 978-88-470-4002-1
- DOI
- 10.1007/978-88-470-4002-1
- Softcover ISBN
- 978-88-470-4001-4
- Series ISSN
- 2038-5722
- Edition Number
- 1
- Number of Pages
- XII, 349
- Number of Illustrations
- 58 illustrations in colour
- Topics