La Matematica per il 3+2

Modelli Lineari Generalizzati

Authors: Salvan, Alessandra, Sartori, Nicola, Pace, Luigi

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  • Unico testo in italiano sul tema e con questo approccio
  • Numerosi esempi applicativi
  • Unisce teoria ed applicazioni con software R
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About this Textbook

Il volume fornisce un'introduzione a teoria e applicazioni dei modelli lineari generalizzati. Si presentano  modelli di regressione per risposte continue, binarie, categoriali e di conteggio. Si offre anche un'introduzione ai modelli per risposte correlate. Utilizzando il software statistico R, vengono forniti gli strumenti per l'analisi dei dati tramite i diversi modelli parametrici e semiparametrici.  Gli esempi con R alla fine di ciascun capitolo rappresentano una guida ad esercitazioni con il computer e richiedono una partecipazione attiva nello svolgere le analisi proposte. Numerosi esercizi concludono ogni capitolo. Il taglio adottato è funzionale ad approfondire in modo integrato aspetti teorici e applicativi. Unico nel suo genere, è rivolto agli studenti di Scienze Statistiche.

   

About the authors

Alessandra Salvan è professoressa ordinaria di Statistica presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell’Università di Padova dal 2002. Ha tenuto corsi di Statistica di base, Inferenza Statistica, Statistica Matematica, Modelli Statistici per corsi di laurea, laurea magistrale e dottorato in Scienze Statistiche. La sua attività di ricerca riguarda temi di metodologia dell’inferenza statistica.

 

Nicola Sartori è professore ordinario di Statistica presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell'Università di Padova dal 2018. Ha tenuto corsi di Statistica di base, Inferenza Statistica, Modelli Statistici e Statistica Computazionale sia per corsi di laurea in Economia sia per corsi di laurea, laurea magistrale e dottorato in Scienze Statistiche. L'attività di ricerca riguarda aspetti metodologici e computazionali dell'inferenza statistica.

Luigi Pace è professore ordinario di Statistica presso l'Università di Udine dal 2000.  Afferisce al Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche. Da svariati anni impartisce insegnamenti di Statistica per la laurea in Informatica e per la laurea magistrale in Matematica. La sua attività di ricerca riguarda principalmente temi di metodologia dell'inferenza statistica basata sulla verosimiglianza. 

Table of contents (7 chapters)

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Bibliographic Information

Bibliographic Information
Book Title
Modelli Lineari Generalizzati
Authors
Series Title
La Matematica per il 3+2
Series Volume
124
Copyright
2020
Publisher
Springer-Verlag Mailand
Copyright Holder
Springer-Verlag Italia S.r.l., part of Springer Nature
eBook ISBN
978-88-470-4002-1
DOI
10.1007/978-88-470-4002-1
Softcover ISBN
978-88-470-4001-4
Series ISSN
2038-5722
Edition Number
1
Number of Pages
XII, 349
Number of Illustrations
58 illustrations in colour
Topics