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La Matematica per il 3+2

Eserciziario di Statistica Inferenziale

Authors: Gasperoni, Francesca, Ieva, Francesca, Paganoni, Anna Maria

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  • Svolgimento guidato di esercizi di statistica inferenziale aiutano l'apprendimento del metodo statistico e potenziano la capacità di condurre analisi di dati
  • La presenza di codice R commentato aiuta lo studente ad apprendere come svolgere in autonomia un'analisi con software dedicato 
  • I compendi di teoria in parallelo allo svolgimento degli esercizi guidano lo studente nella sintesi dei principali metodi e risultati della statistica matematica
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About this Textbook

Questo testo nasce con l'obiettivo di aiutare lo studente nella transizione fra i concetti teorici e metodologici dell'inferenza statistica e la loro implementazione al computer. La prima parte del testo è infatti focalizzata principalmente su esercizi da risolvere con carta e penna, in modo da far applicare nozioni derivanti da lemmi e teoremi; mentre la seconda parte del testo è costituita da laboratori, in cui si propone sia l'implementazione manuale di algoritmi, sia l'apprendimento di built-in tools per un'analisi efficiente di dataset derivanti da problemi reali.Per ottimizzare la fruizione degli argomenti sviluppati, e per accompagnare il lettore nello studio, il testo è organizzato in capitoli, ciascuno dei quali composto, a sua volta, da una prima parte introduttiva, in cui vengono richiamate le basi teoriche dell'inferenza statistica, e da una seconda parte di esercizi, corredati di un esaustivo svolgimento su carta e, se opportuno, su software.Il testo è rivolto agli studenti dei corsi di laurea di primo livello di Statistica, Matematica, Ingegneria e per i corsi di secondo livello in Data Science.

About the authors

Francesca Gasperoni è Ricercatrice postdoc presso l’unità di Biostatistica dell’Università di Cambridge.  La sua area di ricerca è la statistica applicata alla clinica, con particolare attenzione a modelli per l’analisi di sopravvivenza, di eventi competitivi e sequenziali. Durante il Dottorato di Ricerca, conseguito nel 2019 al Politecnico di Milano, è stata assistente in diversi corsi di Probabilità e Statistica. 

Francesca Ieva è Professore Associato di Statistica presso il Dipartimento di Matematica del Politecnico di Milano. Si occupa di apprendimento statistico in ambito biomedico e di modellazione statistica per dati complessi e non strutturati provenienti dal mondo della ricerca in ambito sanitario.

Anna Maria Paganoni è Professore Ordinario di Statistica presso il Dipartimento di Matematica del Politecnico di Milano. Si occupa di modellazione statistica e analisi di dati ad alta complessità con particolare attenzione all'ambito biomedico e al learning analytics. E' responsabile di diversi progetti di ricerca a finanziamento competitivo. Dal 2019 è Coordinatore del Corso di Studi in Ingengeria Matematica.


Table of contents (12 chapters)

Table of contents (12 chapters)
  • Fondamenti di probabilità e statistica

    Pages 3-18

    Gasperoni, Dott.ssa Francesca (et al.)

  • Statistiche sufficienti, minimali e complete

    Pages 19-26

    Gasperoni, Dott.ssa Francesca (et al.)

  • Stimatori puntuali

    Pages 27-43

    Gasperoni, Dott.ssa Francesca (et al.)

  • Uniform Minimum Variance Unbiased Estimators (UMVUE)

    Pages 45-61

    Gasperoni, Dott.ssa Francesca (et al.)

  • Likelihood Ratio Test

    Pages 63-81

    Gasperoni, Dott.ssa Francesca (et al.)

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Bibliographic Information

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Book Title
Eserciziario di Statistica Inferenziale
Authors
Series Title
La Matematica per il 3+2
Series Volume
120
Copyright
2020
Publisher
Springer-Verlag Mailand
Copyright Holder
Springer-Verlag Italia S.r.l., part of Springer Nature
eBook ISBN
978-88-470-3995-7
DOI
10.1007/978-88-470-3995-7
Softcover ISBN
978-88-470-3994-0
Series ISSN
2038-5722
Edition Number
1
Number of Pages
IX, 271
Number of Illustrations
60 b/w illustrations
Topics

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