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Metodi di ottimizzazione non vincolata

  • Textbook
  • © 2011

Overview

  • Numerosi esercizi ed esempi L'analisi dei metodi aiuta il lettore all'uso di software standard e allo sviluppo di nuovo software
  • Trattazione di argomenti di grande interesse internazionale, quali i metodi non monotoni, i metodi senza derivate, i metodi di decomposizione, a cui gli autori hanno contribuito in maniera significativa
  • Articolazione dei paragrafi a due diversi livelli di approfondimento.
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: UNITEXT (UNITEXT)

Part of the book sub series: La Matematica per il 3+2 (UNITEXTMAT)

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Table of contents (17 chapters)

Keywords

About this book

Nel volume vengono descritti e analizzati gli algoritmi di ottimizzazione non vincolata maggiormente noti e quelli studiati pi di recente e proposti nella letteratura specialistica. Particolare attenzione viene data alle propriet teoriche di convergenza degli algoritmi descritti e agli aspetti numerici e computazionali ad essi connessi. La stesura del testo tale da renderlo adatto sia a un lettore che intenda acquisire una preparazione di base delle metodologie di ottimizzazione non vincolata, sia a un lettore che abbia gi competenze generali di ottimizzazione e che voglia approfondire specifici argomenti. I concetti matematici di base sono riportati nelle appendici con il fine di presentare una trattazione degli argomenti autocontenuta.

Authors and Affiliations

  • Dipartimento di Informatica e Sistemistica Antonio Ruberti Sapienza, Università di Roma, Italy

    Luigi Grippo

  • Dipartimento di Sistemi e Informatica, Università di Firenze, Italy

    Marco Sciandrone

Bibliographic Information

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