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La Matematica per il 3+2

Data mining

Metodi e strategie

Authors: Dulli, Susi, Furini, Sara, Peron, Edmondo

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  • Libro base per approcci metodologici ed algoritmici per il data mining.
  • Il libro tratta in maniera sintetica i principali algoritmi e per ciascuno di essi fornisce degli esempi di applicazione.
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About this Textbook

Il libro nasce dall’esigenza di coniugare esperienze e capacità procedurali diverse provenienti da vari ambiti disciplinari, quali l’informatica e la statistica, al fine di ricercare ed individuare percorsi e relazioni legate alla conoscenza. In un contesto di business, la conoscenza scoperta può avere un valore strategico per le aziende perché consente di aumentare i profitti, riducendo i costi oppure aumentando le entrate con il conseguente aumento del ROI. Il volume è rivolto sia a studenti universitari/ricercatori, che a professionisti e manager aziendali che vogliano approfondire gli aspetti algoritmici delle tecniche di Data mining. A giustificazione si può sottolineare che lo studio degli algoritmi e delle principali tecniche è essenziale per conoscere meglio come la tecnologia possa essere applicata ai diversi tipi di dati e quindi anche a diverse problematiche di business. Il testo pone volutamente l’attenzione sugli aspetti procedurali e di calcolo della metodologia, differenziandosi dagli altri testi in italiano che inquadrano puramente il contesto statistico. Il materiale esposto dovrebbe quindi essere utile a quanti vogliano completare la loro formazione scientifica in questa disciplina.

About the authors

Susi Dulli è docente di corsi di Data Mining , di Data warehousing e di KPI in Universita’ di Padova e in aziende. Si occupa di Business Intelligence dal ’96. E’ autore di vari volumi in molteplici aree; in particolare nel contesto della BI "Il problema del Data Mining: algoritmi e applicazioni" (Cleup 1998), "Modelli e Strutture per il Data Warehousing" (Diade 2000), "Il Datawarehouse al centro del sistema informativo "(Diade 2000), "Metodi di Data Mining per il CRM "(Franco Angeli 2000), " Text Mining: teoria e applicazioni" (Franco Angeli 2004), "Data Warehouse: teoria ed esercizi " (Progetto 2008).

Sara Furini, laureata in ingegneria informatica presso l'Università di Padova e un Master in Business Analysis. Inizia la sua carriera professionale nel 1994 lavorando in molte grandi aziende, inizialmente nello sviluppo software, approda poi, successivamente, come Capo Progetto, nei sistemi di supporto decisionali per la business intelligence.
Divulgatrice insieme a Dulli e Peron dei fondamenti di Data Warehousing, contribuisce in Miriade nello sviluppo del settore della Business Intelligence e Data Mining, partecipando attivamente alla realizzazione di progetti per importanti clienti.

Edmondo Peron laureato in ingegneria elettronica presso l'Università di Padova, ha focalizzato la propria formazione ed esperienza nello sviluppo e nel controllo di processi su sistemi operativi unix, nelle logiche di integrazione delle applicazioni. Dopo aver ricoperto ruoli in diversi progetti per numerose grandi aziende come ad esempio Oracle, ha intrapreso la propria carriera in Miriade, arricchendo ulteriormente il proprio back ground formativo, attraverso esperienze sul campo in molteplici settori d'attività.

Table of contents (8 chapters)

Table of contents (8 chapters)
  • Introduzione

    Pages 1-11

    Dulli, Susi (et al.)

  • Trattamento preliminare dei dati

    Pages 13-35

    Dulli, Susi (et al.)

  • Misure di distanza e di similarità

    Pages 37-43

    Dulli, Susi (et al.)

  • Cluster Analysis

    Pages 45-62

    Dulli, Susi (et al.)

  • Metodi di classificazione

    Pages 63-94

    Dulli, Susi (et al.)

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Bibliographic Information

Bibliographic Information
Book Title
Data mining
Book Subtitle
Metodi e strategie
Authors
Series Title
La Matematica per il 3+2
Copyright
2009
Publisher
Springer-Verlag Mailand
Copyright Holder
Springer-Verlag Milan
eBook ISBN
978-88-470-1163-2
DOI
10.1007/978-88-470-1163-2
Softcover ISBN
978-88-470-1162-5
Series ISSN
2038-5722
Edition Number
1
Number of Pages
IX, 182
Topics