Matematica numerica

1. Front Matter

   Pages I-XV

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2. Elementi di analisi delle matrici

   • Alfio Quarteroni, Riccardo Sacco, Fausto Saleri

   Pages 1-30

3. I fondamenti della matematica numerica

   • Alfio Quarteroni, Riccardo Sacco, Fausto Saleri

   Pages 31-55

4. Risoluzione di sistemi lineari con metodi diretti

   • Alfio Quarteroni, Riccardo Sacco, Fausto Saleri

   Pages 57-109

5. Risoluzione di sistemi lineari con metodi iterativi

   • Alfio Quarteroni, Riccardo Sacco, Fausto Saleri

   Pages 111-158

6. Approssimazione di autovalori e autovettori

   • Alfio Quarteroni, Riccardo Sacco, Fausto Saleri

   Pages 159-203

7. Risoluzione di equazioni e sistemi non lineari

   • Alfio Quarteroni, Riccardo Sacco, Fausto Saleri

   Pages 205-251

8. Approssimazione polinomiale di funzioni e dati

   • Alfio Quarteroni, Riccardo Sacco, Fausto Saleri

   Pages 253-284

9. Integrazione numerica

   • Alfio Quarteroni, Riccardo Sacco, Fausto Saleri

   Pages 285-323

10. I polinomi ortogonali nella teoria dell’approssimazione

    • Alfio Quarteroni, Riccardo Sacco, Fausto Saleri

    Pages 325-360

11. Risoluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie

    • Alfio Quarteroni, Riccardo Sacco, Fausto Saleri

    Pages 361-413

12. Approssimazione di problemi ai limiti

    • Alfio Quarteroni, Riccardo Sacco, Fausto Saleri

    Pages 415-446

13. Problemi ai valori iniziali e ai limiti di tipo parabolico e iperbolico

    • Alfio Quarteroni, Riccardo Sacco, Fausto Saleri

    Pages 447-489

14. Back Matter

    Pages 491-509

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La Matematica Numerica è elemento fondante del calcolo scientifico. Punto di contatto di diverse discipline nella matematica e nelle moderne scienze applicate, ne diventa strumento di indagine qualitativa e quantitativa. Scopo di questo testo è fornire i fondamenti metodologici della matematica numerica, richiamandone le principali proprietà, quali la stabilità, l'accuratezza e la complessità algoritmica. Nel contesto di ogni specifica classe di problemi vengono illustrati gli algoritmi più idonei, ne viene fatta l'analisi teorica e se ne verificano i risultati previsti implementandoli con ausilio di programmi in linguaggio MATLAB. Il volume è indirizzato principalmente agli studenti delle facoltà scientifiche, con particolare attenzione ai corsi di laurea in Ingegneria, Matematica e Scienze dell'Informazione. L'enfasi posta sullo sviluppo di software lo rende interessante auche per ricercatori e utilizzatori delle tecniche del calcolo scientifico nei campi professionali piú disparati.La terza edizione è caratterizzata da una revisione dei contenuti e dei programmi MATLAB.

• MATLAB
• Matematica numerica
• differential equation
• numerical analysis
• scientific computing in applied sciences

• Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne e MOX-Dipartimento di Matematica, Politecnico di Milano, Milano

  Alfio Quarteroni

• Dipartimento di Matematica, Politecnico di Milano, Milano

  Riccardo Sacco

• MOX-Dipartimento di Matematica, Politecnico di Milano, Milano

  Fausto Saleri

Alfio Quarteroni è professore ordinario di Analisi Numerica al Politecnico di Milano, e di Modellistica e Calcolo Scientifico presso l’EPFL (École Polytechnique Fédérale de Lausanne).

Dal 2002 è direttore scientifico del MOX – Laboratorio di Modellistica e Calcolo Scientifico del Politecnico di Milano. A partire dal 2010 è fondatore e direttore di MATHICSE (Mathematical Institute of Computational Science and Engineering - all’EPFL.

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