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Part of the book series: UNITEXT (UNITEXT)
Part of the book sub series: Collana di Statistica e Probabilità Applicata (UNITEXTSTAT)
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Table of contents(11 chapters)
About this book
Il volume contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attività di ricerca, come ad esempio i metodi di simulazione Monte Carlo, le procedure di minimizzazione e le tecniche di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Numerosi esempi ed esercizi risolti valorizzano l'opera ed aiutano il lettore nella comprensione dei punti più difficili ed importanti. Come ulteriore supporto, questa seconda edizione contiene molti programmi applicativi scritti col software libero Scilab, scaricabili dal sito web creato dagli autori. Il testo è rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono aspetti statistici e di simulazione.
Per i programmi in Scilab e per il materiale ausiliario si veda: http://www.mi.imati.cnr.it/~marco/springer/index.html
Authors and Affiliations
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Dipartimento di Fisica Nucleare e Teorica, Università di Pavia, Pavia
Alberto Rotondi
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Intituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Pavia, Pavia
Paolo Pedroni
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Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche, CNR - Milano, Milano
Antonio Pievatolo
Bibliographic Information
Book Title: Probabilità Statistica e Simulazione
Book Subtitle: Programmi applicativi scritti con Scilab
Authors: Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo
Series Title: UNITEXT
DOI: https://doi.org/10.1007/b138380
Publisher: Springer Milano
eBook Packages: Mathematics and Statistics, Mathematics and Statistics (R0)
Copyright Information: Springer-Verlag Italia, Milano 2005
eBook ISBN: 978-88-470-0348-4Published: 06 July 2006
Series ISSN: 2038-5714
Series E-ISSN: 2532-3318
Edition Number: 2
Number of Pages: XII, 499
Topics: Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences