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XLeitfäden der Informatik

Evolutionäre Algorithmen

Authors: Weicker, Karsten

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  • Evolutionäres Problemlösen

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  • ISBN 978-3-8351-9203-4
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About this Textbook

Evolutionäre Algorithmen sind relativ neue Methoden zur Lösung von Optimierungsproblemen in Industrie, Wirtschaft und Forschung. Inspiriert durch die biologische Evolution imitieren sie das Wechselspiel zwischen Variation von Individuen und Selektion. In diesem Lehrbuch wird neben der Darstellung der Standardalgorithmen vor allem das gängige Verständnis für die Arbeitsweise und die zu Grunde liegenden Prinzipien vermittelt. Darüber hinaus werden spezielle Anforderungen aus der Praxis, wie z. B. die Beachtung von Randbedingungen, Mehrzieloptimierung und verrauschte oder zeitabhängige Probleme, diskutiert. In der nun vorliegenden zweiten Auflage wurde neben einer anschaulichen Darstellung der Grundlagen anhand vieler Beispiele insbesondere die praktische Anwendung, z. B. durch Fallbeispiele aus verschiedenen Themenbereichen, stärker berücksichtigt.

About the authors

Prof. Dr. Karsten Weicker, HTWK Leipzig

Reviews

“Das Buch ist das ideale Einstiegswerk zu Evolutionären Algorithmen.”
Besonders hervorzuheben : “Der Einstieg in das Buch durch die Natur-Analogie sowie das abschließende Kapitel mit konkreten Anwendungsfällen.” (Dipl.-Math. oec. Otto Benjamin, Wirtschaftswissenschaft, Friedrich-Schiller-Universität Jena)


Table of contents (6 chapters)

Table of contents (6 chapters)
  • Natürliche Evolution

    Pages 1-17

  • Von der Evolution zur Optimierung

    Pages 19-46

  • Prinzipien evolutionärer Algorithmen

    Pages 47-125

  • Evolutionäre Standardalgorithmen

    Pages 127-182

  • Techniken für spezifische Problemanforderungen

    Pages 183-225

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Bibliographic Information

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Book Title
Evolutionäre Algorithmen
Authors
Series Title
XLeitfäden der Informatik
Copyright
2007
Publisher
Vieweg+Teubner Verlag
Copyright Holder
Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden
eBook ISBN
978-3-8351-9203-4
DOI
10.1007/978-3-8351-9203-4
Series ISSN
1615-5432
Edition Number
2
Number of Pages
XII, 316
Topics