Evolutionäre Algorithmen

1. Front Matter

   Pages I-XII

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2. Natürliche Evolution

   Pages 1-17

3. Von der Evolution zur Optimierung

   Pages 19-46

4. Prinzipien evolutionärer Algorithmen

   Pages 47-125

5. Evolutionäre Standardalgorithmen

   Pages 127-182

6. Techniken für spezifische Problemanforderungen

   Pages 183-225

7. Anwendung evolutionärer Algorithmen

   Pages 227-268

8. Back Matter

   Pages 269-313

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Evolutionäre Algorithmen sind relativ neue Methoden zur Lösung von Optimierungsproblemen in Industrie, Wirtschaft und Forschung. Inspiriert durch die biologische Evolution imitieren sie das Wechselspiel zwischen Variation von Individuen und Selektion. In diesem Lehrbuch wird neben der Darstellung der Standardalgorithmen vor allem das gängige Verständnis für die Arbeitsweise und die zu Grunde liegenden Prinzipien vermittelt. Darüber hinaus werden spezielle Anforderungen aus der Praxis, wie z. B. die Beachtung von Randbedingungen, Mehrzieloptimierung und verrauschte oder zeitabhängige Probleme, diskutiert. In der nun vorliegenden zweiten Auflage wurde neben einer anschaulichen Darstellung der Grundlagen anhand vieler Beispiele insbesondere die praktische Anwendung, z. B. durch Fallbeispiele aus verschiedenen Themenbereichen, stärker berücksichtigt.

• Algorithmen
• Evolution
• Leitfäden der Informatik
• Natürliche Evolution
• Optimierung
• Prinzipien evolutionärer Algorithmen
• Problemspezifische Verfahren
• evolutionäre Algorithmen
• evolutionäre Standardalgorithmen
• Übungsaufgaben
• algorithm analysis and problem complexity

“Das Buch ist das ideale Einstiegswerk zu Evolutionären Algorithmen.”
Besonders hervorzuheben : “Der Einstieg in das Buch durch die Natur-Analogie sowie das abschließende Kapitel mit konkreten Anwendungsfällen.” (Dipl.-Math. oec. Otto Benjamin, Wirtschaftswissenschaft, Friedrich-Schiller-Universität Jena)

Prof. Dr. Karsten Weicker, HTWK Leipzig

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