Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen

Authors: vor der Brück, Tim

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  • Wissenschaftlich-technische Studie​

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About this book

Eine große Wissensbasis ist eine Voraussetzung für eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung, wie Frage-Antwort- oder Information-Retrieval-Systeme. Ein Mensch hat sich das erforderliche Wissen, um Informationen zu suchen oder Fragen zu beantworten, im Laufe seines Lebens angeeignet. Einem Computer muss dieses Wissen explizit mitgeteilt werden. Tim vor der Brück beschreibt einen Ansatz, wie ein Computer dieses Wissen ähnlich wie ein Mensch durch die Lektüre von Texten erwerben kann. Dabei kommen Methoden der Logik und des maschinellen Lernens zum Einsatz.

About the authors

Tim vor der Brück arbeitet am Lehrgebiet Texttechnologie der Goethe-Universität Frankfurt am Main mit der Verarbeitung natürlicher Sprache sowie dem Einsatz von maschinellen Lernverfahren.

Table of contents (8 chapters)

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Bibliographic Information

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Book Title
Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen
Authors
Copyright
2013
Publisher
Springer Vieweg
Copyright Holder
Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden
eBook ISBN
978-3-8348-2503-2
DOI
10.1007/978-3-8348-2503-2
Softcover ISBN
978-3-8348-2502-5
Edition Number
1
Number of Pages
XVII, 323
Topics