Statistisches Matching mit Fuzzy Logic
Theorie und Anwendung in Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
Authors: Noll, Patrick
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Seit einigen Jahren wird statistisches Matching dazu eingesetzt, zusätzliche Informationen durch die Kombination mehrerer Datenquellen zu erhalten. Traditionelle Methoden ermitteln die so genannten statistischen Zwillinge auf Grundlage der Distanzen zwischen den Ausgangsdaten der Datensätze in den Matchingvariablen.
Patrick Noll stellt eine alternative Methode des statistischen Matchings mit Fuzzy Logic vor, welche die Nachteile traditioneller Methoden durch die Fuzzyfizierung der Ausgangsdaten ausgleicht. Anhand zweier Anwendungsbeispiele demonstriert er die Vorgehensweise des statistischen Fuzzy-Matchings, entwickelt eine Möglichkeit zur Messung der Matching-Güte und vergleicht diese detailliert mit traditionellen Methoden. Darüber hinaus schlägt er mögliche Einsatzgebiete seines Ansatzes im Rahmen der Business Intelligence und dort insbesondere im Data Mining vor. - About the authors
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Dr. Patrick Noll promovierte bei Prof. Dr. Paul Alpar am Institut für Wirtschaftsinformatik der Philipps-Universität Marburg. Zur Zeit arbeitet er als Consultant für Business Intelligence bei einem mittelständischen IT-Dienstleister.
- Table of contents (7 chapters)
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Einleitung
Pages 1-7
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Statistisches Matching
Pages 9-24
-
Grundlagen der Fuzzy Logic
Pages 25-52
-
Statistisches Fuzzy-Matching
Pages 53-77
-
Programmtechnische Umsetzung des statistischen Fuzzy-Matchings
Pages 79-92
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Table of contents (7 chapters)
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Bibliographic Information
- Bibliographic Information
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- Book Title
- Statistisches Matching mit Fuzzy Logic
- Book Subtitle
- Theorie und Anwendung in Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
- Authors
-
- Patrick Noll
- Series Title
- Entwicklung und Management von Informationssystemen und intelligenter Datenauswertung
- Copyright
- 2009
- Publisher
- Vieweg+Teubner Verlag
- Copyright Holder
- Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden
- eBook ISBN
- 978-3-8348-9586-8
- DOI
- 10.1007/978-3-8348-9586-8
- Softcover ISBN
- 978-3-8348-0836-3
- Series ISSN
- 2626-2770
- Edition Number
- 1
- Number of Pages
- XVIII, 239
- Topics
