Authors:
- Einsteigerfreundliche Darstellung
- Passend zur aktuellen Version R 4.0.0
- Verweist auf jüngere Entwicklungen hinsichtlich verschiedener Zusatzpakete wie dplyr
- Deckt die wichtigsten statistischen Verfahren aus Psychologie, Human- und Sozialwissenschaften ab
Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen (STATIST)
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Table of contents (17 chapters)
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Front Matter
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About this book
Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.
Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.
Für die fünfte Auflage wurde das Buch vollständig aktualisiert: Es bezieht sich nun auf die Version 4.0.0 von R, auch die Auswahl und Darstellung verwendeter Zusatzpakete wurde der dynamischen Entwicklung angepasst.Außerdem wurde insbesondere der Abschnitt zur Datenaufbereitung überarbeitet: Zur stärkeren Ausrichtung auf Data-Science-Anwendungen stellt er nun ausführlich das Paket dplyr vor, enthält eine erweiterte Darstellung von R-Markdown-Dokumenten und bespricht Hinweise zur Reproduzierbarkeit von Auswertungen.Reviews
Besonders hervorzuheben: “Besonders gefallen hat mir die gute und verständliche Aufbereitung sowie die hohe Praxisorientierung.” (Carina Tillack, Institut für Erziehungswissenschaft, Universität Kassel)
Authors and Affiliations
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Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik (IMBEI), Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Mainz, Germany
Daniel Wollschläger
About the author
PD Dr. Daniel Wollschläger lehrte viele Jahre am Institut für Psychologie der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und ist nun am Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik der Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz tätig.
Bibliographic Information
Book Title: Grundlagen der Datenanalyse mit R
Book Subtitle: Eine anwendungsorientierte Einführung
Authors: Daniel Wollschläger
Series Title: Statistik und ihre Anwendungen
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-61736-6
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2020
Softcover ISBN: 978-3-662-61735-9Published: 03 November 2020
eBook ISBN: 978-3-662-61736-6Published: 02 November 2020
Series ISSN: 2627-5317
Series E-ISSN: 2627-5333
Edition Number: 5
Number of Pages: XXI, 765
Number of Illustrations: 50 b/w illustrations, 49 illustrations in colour
Topics: Statistics and Computing/Statistics Programs, Statistics for Social Sciences, Humanities, Law, Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences