Overview
- Unterstützt den Leser bei der korrekten Datenanalyse, indem es neben der konzeptionellen Darstellung auch detaillierte Anleitungsrahmen bietet
- Hervorhebung von Beispielen, die für Chemie- und Verfahrensingenieure relevant sind, insbesondere für diejenigen, die neu in der statistischen Analyse sind
- Microsoft Excel-Vorlagen erleichtern die Verwendung der vorgestellten Methoden, ohne dass der Praktiker Zugang zu spezieller Software haben muss
- Die generalisierte Darstellung der Ergebnisse ermöglicht den Einsatz in den unterschiedlichsten Anwendungen
- Integrativer Ansatz zur Systemidentifikation, linearen Regression und statistischen Theorie hilft dem Leser, die Ähnlichkeiten und Unterschiede in den verwendeten Methoden zu verstehen
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About this book
Dieses Buch konzentriert sich auf die Anwendung von modernen Methoden der
Statistik zur Modellierung und Analyse von Prozessmodellen der Verfahrenstechnik.
Beispiele für moderne Methoden sind Matrixansätze, im Gegensatz zu
manuellen Berechnungen, sowie das Konzept orthogonaler Basen. Diese Ansätze
ermöglichen eine computergestützte Analyse von Versuchsplänen.
Zunächst werden die wichtigsten Aspekte und Methoden der Statistik und Prozessanalysevorgestellt. Auf dieser
Grundlage werden anschließend komplexere Methoden für die Anwendung
erarbeitet. Hierbei legen die Autoren großen Wert auf eine kurze, jedoch umfassende
und konsistente Darstellung.
Zur Erleichterung der Implementierung werden detaillierte Vorgehensweisen für
die relevanten Konzepte vorgestellt und anhand geeigneter Beispiele vorgestellt.
Die Beispiele sind so gewählt, dass sie mit vorhandenen Softwarewerkzeugen (Matlab, Excel) nachgebildet werden können. Für diesen Zweck werden Excel-Vorlagen und
MATLAB-Programme bereitgestellt. Ein ausführliches deutsch-englisches Glossar
ist ebenfalls enthalten.
Authors and Affiliations
About the authors
Prof. Dr. Yuri A. W. Shardt ist derzeit Fachgebietsleiter des Fachgebiets „Automatisierungstechnik“ an der TU Ilmenau.
Dr. Heiko Weiß ist derzeit Entwicklungsingenieur für Regelungstechnik. Er war wissenschaftlicher Mitarbeiter des Fachgebiets „Automatisierungstechnik“ an der TU Ilmenau.
Bibliographic Information
Book Title: Methoden der Statistik und Prozessanalyse
Book Subtitle: Eine anwendungsorientierte Einführung
Authors: Yuri Shardt, Heiko Weiß
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-61626-0
Publisher: Springer Vieweg Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2021
Softcover ISBN: 978-3-662-61625-3Published: 06 July 2021
eBook ISBN: 978-3-662-61626-0Published: 05 July 2021
Edition Number: 1
Number of Pages: XXVIII, 481
Number of Illustrations: 132 b/w illustrations, 53 illustrations in colour
Topics: Industrial Chemistry/Chemical Engineering, Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences, Control and Systems Theory, Industrial and Production Engineering