Statistik und ihre Anwendungen

Datenqualität in Stichprobenerhebungen

Eine verständnisorientierte Einführung in die Survey-Statistik

Authors: Quatember, Andreas

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  • Anschauliche Beschreibungen der einzelnen Stichprobenverfahren und Schätzmethoden fördern intuitiven Zugang
  • Methodenverständnis wird verständnisorientiert anhand von Basisideen vermittelt
  • Nachvollziehbare Beispiele haben Priorität vor detailliertem Formelverständnis
  • Nimmt Bezug auf Spannungen zwischen Theorie und Praxis
  • Exemplarische Umsetzungen mit R
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eBook 24,99 €
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  • ISBN 978-3-662-60274-4
  • Digitally watermarked, DRM-free
  • Included format: PDF, EPUB
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Softcover 32,06 €
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  • ISBN 978-3-662-60273-7
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  • Usually dispatched within 3 to 5 business days.
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About this Textbook

Dieses Buch beschäftigt sich mit den praktischen Fragestellungen statistischer Erhebungen (= Surveys) wie sie sich etwa in der empirischen akademischen Forschung, der offiziellen Statistik oder der kommerziellen Markt- und Meinungsforschung stellen:

  • Wodurch unterscheiden sich verschiedene Stichprobendesigns?
  • Wie sind sie praktisch umzusetzen (z. B. mit der Statistik-Freeware R)?
  • Wie lassen sich die Daten- und die Ergebnisqualität beeinflussen?
  • Wie kompensiert man Nonresponse? 
  • Wie können nichtzufällige Stichprobenverfahren und Big Data-Analysen im Zusammenhang mit den Aufgaben der Survey-Statistik funktionieren?

Die Vermittlung des Methodenverständnisses wird unterstützt durch die verständnisorientierte Veranschaulichung der Basisideen. Diese Anschaulichkeit wird durch einfache und daher gut nachvollziehbare Beispiele gestützt.

Für die vorliegende 3. Auflage wurde das Buch vollständig überarbeitet und inhaltlich unter anderem um die Betrachtung des Spannungsfeldes zwischen Survey-Theorie und -Praxis, die Grundlagen des Simulationsansatzes der Survey-Statistik und eine Auseinandersetzung mit den sich zunehmender Beliebtheit erfreuenden nichtzufälligen Stichprobenverfahren (inklusive den damit verwandten Big Data-Generierungsprozessen) erweitert. Jedes Kapitel wird zudem durch Aufgabenstellungen ergänzt, deren Umsetzung mit der Software R angeleitet wird.

About the authors

Andreas Quatember ist außerordentlicher Professor in der Abteilung für Datengewinnung und Datenqualität des Instituts für Angewandte Statistik (IFAS) der Johannes Kepler Universität (JKU) Linz (Österreich). Er lehrt die Datenwissenschaft Statistik und ist auch Autor mehrerer populärwissenschaftlicher Bücher.

Table of contents (11 chapters)

Table of contents (11 chapters)
  • Vom Teil aufs Ganze – Einführung in die Survey-Statistik

    Pages 1-33

    Quatember, Andreas

  • Die Mutter aller Zufallsstichprobenverfahren – Die einfache Zufallsauswahl

    Pages 35-54

    Quatember, Andreas

  • Die Survey-Praxis – Schätzen unter Realbedingungen

    Pages 55-72

    Quatember, Andreas

  • Es geht auch anders – Weitere Schätzmethoden für verschiedene Populationscharakteristika

    Pages 73-100

    Quatember, Andreas

  • Zerlegen macht’s genauer – Die geschichtete einfache Zufallsauswahl

    Pages 101-122

    Quatember, Andreas

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Bibliographic Information

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Book Title
Datenqualität in Stichprobenerhebungen
Book Subtitle
Eine verständnisorientierte Einführung in die Survey-Statistik
Authors
Series Title
Statistik und ihre Anwendungen
Copyright
2019
Publisher
Springer Spektrum
Copyright Holder
Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-662-60274-4
DOI
10.1007/978-3-662-60274-4
Softcover ISBN
978-3-662-60273-7
Edition Number
3
Number of Pages
X, 205
Number of Illustrations
23 b/w illustrations
Topics