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  • © 2018

Mathematik für Ökonomen

Ökonomische Anwendungen der linearen Algebra und Analysis mit Scilab

  • Führt umfassend aber verständlich in die mathematischen Grundlagen grundlegender Themen der Ökonomie ein
  • Erläutert alle dargestellten mathematischen Verfahren anhand von ökonomischen Beispielen
  • Praxisorientierte Berechnung der Anwendungen und Dokumentierung der einzelnen Befehlsschritte mit dem Open Source Programm Scilab
  • 115k Accesses

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Table of contents (14 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XII
  2. Grundlagen

    1. Front Matter

      Pages 1-1
    2. Mengenlehre

      • Wolfgang Kohn, Riza Öztürk
      Pages 3-17
    3. Funktionen

      • Wolfgang Kohn, Riza Öztürk
      Pages 19-46
    4. Kombinatorik

      • Wolfgang Kohn, Riza Öztürk
      Pages 47-58
  3. Lineare Algebra

    1. Front Matter

      Pages 59-59
    2. Vektoren

      • Wolfgang Kohn, Riza Öztürk
      Pages 61-73
    3. Matrizen

      • Wolfgang Kohn, Riza Öztürk
      Pages 75-85
    4. Lineare Gleichungssysteme

      • Wolfgang Kohn, Riza Öztürk
      Pages 87-125
    5. Lineare Optimierung

      • Wolfgang Kohn, Riza Öztürk
      Pages 127-162
  4. Analysis

    1. Front Matter

      Pages 163-163
    2. Rationale Funktionen, Folgen und Reihen

      • Wolfgang Kohn, Riza Öztürk
      Pages 165-184
    3. Grundlagen der Finanzmathematik

      • Wolfgang Kohn, Riza Öztürk
      Pages 185-269
    4. Differentialrechnung für Funktionen mit einer Variable

      • Wolfgang Kohn, Riza Öztürk
      Pages 271-316
    5. Funktionen und Differentialrechnung mit zwei Variablen

      • Wolfgang Kohn, Riza Öztürk
      Pages 317-364
    6. Grundlagen der Integralrechnung

      • Wolfgang Kohn, Riza Öztürk
      Pages 365-388
  5. Anhang

    1. Front Matter

      Pages 389-389
    2. Anhang A: Eine kurze Einführung in Scilab

      • Wolfgang Kohn, Riza Öztürk
      Pages 391-394
    3. Anhang B: Lösungen zu den Übungen

      • Wolfgang Kohn, Riza Öztürk
      Pages 395-427
  6. Back Matter

    Pages 429-436

About this book

In diesem Buch finden Studierende aller wirtschaftswissenschaftlichen Studiengänge eine verständliche Einführung in die für sie relevanten mathematischen Methoden. Der Text ist in drei Teile gegliedert:

  • Grundlagen
  • Lineare Algebra mit den Schwerpunkten lineare Gleichungssysteme und lineare Optimierung
  • Analysis mit den Schwerpunkten Finanzmathematik und Differentialrechnung

Neben einer praxisnahen Motivation der Inhalte bietet das Buch auch zahlreiche Beispiele und Übungen mit Lösungen. Außerdem wird die klassische Anwendung der mathematischen Verfahren durch die Anwendung des Open-Source-Programms Scilab ergänzt und veranschaulicht. Die einzelnen Schritte dazu sind im Text beschrieben, was einen leichten Zugang zu dem Programm ermöglicht.

Die 4. überarbeitete und ergänzte Auflage ist nun um einen Abschnitt über ganzzahlige lineare Optimierung ergänzt.



Authors and Affiliations

  • Fachbereich Wirtschaft und Gesundheit, Fachhochschule Bielefeld, Bielefeld, Germany

    Wolfgang Kohn, Riza Öztürk

About the authors

Prof. Dr. Wolfgang Kohn und Prof. Dr. Riza Öztürk, FH Bielefeld, lehren und forschen im Bereich "Mathematische und statistische Verfahren in der BWL und VWL".

Bibliographic Information

  • Book Title: Mathematik für Ökonomen

  • Book Subtitle: Ökonomische Anwendungen der linearen Algebra und Analysis mit Scilab

  • Authors: Wolfgang Kohn, Riza Öztürk

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-57467-6

  • Publisher: Springer Gabler Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

  • Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2018

  • Softcover ISBN: 978-3-662-57466-9Published: 09 August 2018

  • eBook ISBN: 978-3-662-57467-6Published: 01 August 2018

  • Edition Number: 4

  • Number of Pages: XII, 436

  • Number of Illustrations: 151 b/w illustrations, 21 illustrations in colour

  • Topics: Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods, Game Theory, Economics, Social and Behav. Sciences

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