Authors:
Einzigartige Kombination mathematischer Grundlagen mit Beispielen unterschiedlicher Größen
Beispiele zum Selbstrechnen sowie Programmierbeispiele für große Datensätze
Bewusst einfach gewählte Sprache
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Table of contents (19 chapters)
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Front Matter
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Grundlagen
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Front Matter
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Deskriptive Statistik
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Front Matter
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Induktive Statistik
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Front Matter
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About this book
Dieses Lehrbuch motiviert und erklärt die Inhalte der deskriptiven und induktiven Statistik, indem es die mathematischen Grundlagen der Statistik mit vielfältigen, leicht nachvollziehbaren Anwendungen und Beispielen verbindet: Durch überschaubare Beispiele, die mit Papier und Stift durchgerechnet werden können (und sollten!) gewinnt der Leser zunächst Verständnis und einen routinierten Umgang mit den zentralen Formeln. Für größere Beispiele kommt das frei verfügbare statistische Software R zum Einsatz, welches die Berechnungen schnell und verlässlich auch für große Datensätze umsetzt.
Authors and Affiliations
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Bielefeld, Germany
Andreas Handl
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Hochschule Pforzheim, Pforzheim, Germany
Torben Kuhlenkasper
About the authors
Dr. Torben Kuhlenkasper ist Professor für Mathematik, Statistik und Ökonometrie an der Hochschule Pforzheim. Seine Vorlesungen sind bei den Hörern für die klare Struktur, die Eingängigkeit sowie die Anschaulichkeit der Themen beliebt. 2016 wurde er für seine Lehrveranstaltungen mit zwei Preisen ausgezeichnet. Sein Forschungsschwerpunkt liegt in der Anwendung nicht- und semiparametrischer Verfahren in der Ökonometrie.
Bibliographic Information
Book Title: Einführung in die Statistik
Book Subtitle: Theorie und Praxis mit R
Authors: Andreas Handl, Torben Kuhlenkasper
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-56440-0
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2018
Softcover ISBN: 978-3-662-56439-4Published: 07 May 2018
eBook ISBN: 978-3-662-56440-0Published: 25 April 2018
Edition Number: 1
Number of Pages: XI, 534
Number of Illustrations: 113 b/w illustrations, 9 illustrations in colour
Topics: Statistical Theory and Methods, Statistics and Computing/Statistics Programs