Overview
- Gibt eine Übersicht über Geschichtliches, große Probleme, Teilgebiete, Anwendungen und vieles mehr
- Lebhafter und inspirierender Stil mit einer Vielzahl von Geschichten, die Mathematik lebendig werden lassen
- Erklärt, warum die Mathematik heute so aussieht, wie sie aussieht
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Table of contents (15 chapters)
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Front Matter
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Was ist Mathematik?
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Front Matter
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Konzepte
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Front Matter
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Mathematik im Alltag
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Front Matter
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Back Matter
Keywords
About this book
„Was ist Mathematik?” – auf diese Frage gibt dieses dicke Buch zahllose Antworten. Mathematik ist eben viel mehr als ein Schul- und Studienfach oder Rechnen: Es ist Teil der menschlichen Kultur, ein riesiges aktives Forschungsgebiet und ein nützlicher Werkzeugkasten.
„Was ist Mathematik?” – statt einer einzelnen Antwort zeichnen die Autoren ein Panorama, bunt und vielfältig. Da geht es um Philosophie, Beweise, große und kleine Probleme, fundamentale Konzepte, Teilgebiete, Forschungspraxis, Anwendungen der Mathematik. Und um Geschichten aus der Geschichte.
Das Buch richtet sich an alle, die wissen und darüber nachdenken wollen, was Mathematik ist, insbesondere auch an Studierende der Mathematik. Es begleitet eine Vorlesung, die an der Freien Universität Berlin jährlich vor allem für Lehramtsstudierende angeboten wird.
Authors and Affiliations
About the authors
Rainer Sinn ist Professor für Mathematik an der Universität Leipzig.
Günter M. Ziegler ist Professor für Mathematik an der Freien Universität Berlin.
Bibliographic Information
Book Title: Panorama der Mathematik
Authors: Andreas Loos, Rainer Sinn, Günter M. Ziegler
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-54873-8
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en) 2022
Softcover ISBN: 978-3-662-54872-1Published: 01 July 2022
eBook ISBN: 978-3-662-54873-8Published: 30 June 2022
Edition Number: 1
Number of Pages: X, 496
Number of Illustrations: 92 b/w illustrations, 99 illustrations in colour
Topics: Popular Science in Mathematics, Mathematical Modeling and Industrial Mathematics, Philosophy of Mathematics, Graph Theory, Partial Differential Equations, Mathematics Education