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Statistik und ihre Anwendungen

Angewandte Datenanalyse

Der Bayes'sche Weg

Authors: Bättig, Daniel

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  • Schwerpunkt auf Simulation und grafischer Darstellung der Resultate
  • Angereichert mit Praxisbeispielen und Reflexionsaufgaben
  • Datensätze, Programmcodes und Lösungen online verfügbar
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  • ISBN 978-3-662-54220-0
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About this Textbook

Dieses Buch bietet einen systematisch aufgebauten Einstieg in angewandte Datenanalyse, Bayes´sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer. Ausgehend von der Zielsetzung, nicht direkt messbare Größen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Größen zu berechnen, beschreibt und erläutert es die Vorgehensweisen – von der systematischen Sammlung von Daten über die Quantifizierung von Unsicherheit anhand von Wahrscheinlichkeiten bis hin zur Anwendung von Regressionsmodellen.Mit zahlreichen Reflexionsaufgaben und Beispielen aus der Praxis sowie seiner in vielen Kursen erprobten Didaktik ist das Buch ideal für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet.Für die Neuauflage wurden einige Kapitel überarbeitet. Zudem wurde ein Abschnitt zu hierarchischen Modellen eingefügt und das Buch mit einem Kapitel zur Plausibilität von Modellen und von Hypothesen ergänzt. Sowohl die verwendeten Datensätze und Programmcodes als auch die Lösungen zu den Reflexionsaufgaben sind als Zusatzmaterial online verfügbar.

About the authors

Prof. Dr. Daniel Bättig ist Professor für angewandte Statistik und Mathematik am Departement Technik und Informatik der Berner Fachhochschule, Schweiz. Als Leiter des Instituts für Risiko- und Extremwertanalyse verfügt er über praktische Erfahrungen beim Analysieren, Klassifizieren und Modellieren von Daten.

Table of contents (15 chapters)

Table of contents (15 chapters)
  • Eine Einführung und ein Überblick

    Pages 1-23

    Bättig, Daniel, Prof. Dr.

  • Wie man Versuche planen kann

    Pages 25-46

    Bättig, Daniel, Prof. Dr.

  • Messen und Kontrollieren

    Pages 47-74

    Bättig, Daniel, Prof. Dr.

  • Das Fundament: Wahrscheinlichkeiten

    Pages 75-116

    Bättig, Daniel, Prof. Dr.

  • Nicht direkt messbare Grössen bestimmen

    Pages 117-136

    Bättig, Daniel, Prof. Dr.

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Bibliographic Information

Bibliographic Information
Book Title
Angewandte Datenanalyse
Book Subtitle
Der Bayes'sche Weg
Authors
Series Title
Statistik und ihre Anwendungen
Copyright
2017
Publisher
Springer Spektrum
Copyright Holder
Springer-Verlag GmbH Deutschland
eBook ISBN
978-3-662-54220-0
DOI
10.1007/978-3-662-54220-0
Softcover ISBN
978-3-662-54219-4
Edition Number
2
Number of Pages
XVI, 393
Number of Illustrations
258 b/w illustrations, 11 illustrations in colour
Topics

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