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Complex Event Processing

Verarbeitung von Ereignismustern in Datenströmen

  • Textbook
  • © 2017

Overview

Authors:
  1. Ulrich Hedtstück

    1. Fakultät Informatik, HTWG Konstanz, Konstanz, Germany

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  • Erstes Fachbuch des CEP auf Deutsch in dieser Tiefe
  • Macht Algorithmen der vernetzten Welt verständlich.
  • Vermittlung des theoretischen Hintergrunds und Einbettung in die Wissenschaft
  • Enthält einen Anhang mit Prädikatenlogik 1. Stufe als Grundlage für regelbasierte Algorithmen

Part of the book series: eXamen.press (EXAMEN)

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Table of contents (11 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-x
    Download chapter PDF

  2. Einführung mit typischen Anwendungen

    • Ulrich Hedtstück
    Pages 1-9

  3. Grundlegende Begriffe

    • Ulrich Hedtstück
    Pages 11-19

  4. Ereignisströme

    • Ulrich Hedtstück
    Pages 21-24

  5. Auswahlstrategien für komplexe Ereignisse

    • Ulrich Hedtstück
    Pages 25-42

  6. Ereignismuster

    • Ulrich Hedtstück
    Pages 43-61

  7. Beispiele für Event Processing Languages

    • Ulrich Hedtstück
    Pages 63-73

  8. Complex Event Processing Engines

    • Ulrich Hedtstück
    Pages 75-91

  9. Regelbasiertes Complex Event Processing

    • Ulrich Hedtstück
    Pages 93-100

  10. Softwarekonzepte für das Complex Event Processing

    • Ulrich Hedtstück
    Pages 101-104

  11. Abgrenzung des CEP zu anderen Methoden des Data Analytics

    • Ulrich Hedtstück
    Pages 105-110

  12. Anhang: Prädikatenlogik

    • Ulrich Hedtstück
    Pages 111-143

  13. Back Matter

    Pages 145-148
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Keywords

About this book

Eine wichtige Aufgabe für die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die für eine Anwendung relevant sind und übers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) können große Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabläufen des täglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.

Authors and Affiliations

  • Fakultät Informatik, HTWG Konstanz, Konstanz, Germany

    Ulrich Hedtstück

About the author

Ulrich Hedtstück: Studium der Mathematik an der Universität Stuttgart. Von 1980 bis 1985 Assistent am Institut für Informatik der Universität Stuttgart, Promotion 1985 mit einem Thema der Theoretischen Informatik. Zwischen 1985 und 1990 Research Staff Member bei IBM Deutschland GmbH in Heidelberg und Stuttgart mit den Themengebieten Natural Language Processing und Künstliche Intelligenz. Seit 1990 Professor an der Fachhochschule Konstanz, Fakultät Informatik. Lehrgebiete: Algorithmen und Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Diskrete Simulation, Wissensbasierte Systeme, Data Analytics. Forschungsschwerpunkte sind formale Modellbildung, Simulation und Complex Event Processing. Von SS 05 bis WS 08/09 Studiendekan der Fakultät Informatik. 2004, 2005 und 2008 Gastvorlesungen zum Thema "Simulation of Discrete Systems" an der Pontifíca Universidade Católica do Paraná in Curitiba (PUCPR), Brasilien. 

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