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  • Textbook
  • © 2015

Inferenzstatistik verstehen

Von A wie Signifikanztest bis Z wie Konfidenzintervall

  • Verständliche Einführung in die Logik und Interpretation der Inferenzstatistik
  • Mit Auswertungsbeispielen für SPSS und R aus dem Forschungsalltag
  • Formale Schreibweisen und Aspekte für Fortgeschrittene in abgetrennten Vertiefungskästen
  • Querverweise auf aktuelle Entwicklungen der psychologischen Methodenforschung
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)

Table of contents (12 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XII
  2. Einführung und deskriptive Statistik

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 1-10
  3. Grundlagen der Inferenzstatistik 1: Zufallsvariablen

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 11-20
  4. Hypothesentests und Signifikanz

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 33-40
  5. Unterschiedshypothesen bei bis zu zwei Gruppen: t-Tests

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 41-63
  6. Konfidenzintervalle

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 65-75
  7. Fehlertypen, Effektstärken und Power

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 77-91
  8. Einfaktorielle Varianzanalyse

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 93-120
  9. Mehrfaktorielle Varianzanalyse

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 121-138
  10. Varianzanalyse mit Messwiederholung

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 139-149
  11. Zusammenhangshypothesen: Korrelation und Regression

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 151-167
  12. Anmerkungen zum Schluss

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 169-170
  13. Back Matter

    Pages 171-177

About this book

Dieses Buch bietet eine kompakte und verständnisorientierte Einführung in die Inferenzstatistik. Ein Schwerpunkt ist dabei die zugrundeliegende Logik der Inferenzstatistik und des Hypothesentestens. Dies ermöglicht es, die Tücken der Datenauswertung kennenzulernen und Ergebnisse richtig zu interpretieren. Darüber hinaus wird die Logik auf die gängigsten Verfahren (t-Test, Varianzanalyse mit und ohne Messwiederholung, Korrelation/Regression) übertragen. Eine Ergänzung liefern Beispiele aus dem Forschungsalltag inklusive exemplarischer Auswertungen mit den Programmen SPSS und R. Die zweite Auflage bietet neben zahlreichen sprachlichen Überarbeitungen verschiedene Querverweise auf aktuelle Entwicklungen der psychologischen Methodenforschung.

Authors and Affiliations

  • Lehrstuhl für Psychologie III, Universität Tübingen, Tübingen, Germany

    Markus Janczyk

  • Lehrstuhl für Psychologie III, Universität Würzburg, Würzburg, Germany

    Roland Pfister

About the authors

Markus Janczyk hat an den Universitäten Halle-Wittenberg und Reno (USA) Psychologie studiert, an der TU Dortmund promoviert und sich anschließend an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg habilitiert. Er ist derzeit Juniorprofessor für Kognitionspsychologie an der Eberhard Karls Universität Tübingen und interessiert sich in seiner Forschung vor allem für Handlungssteuerung, Doppelaufgabenperformanz und das Arbeitsgedächtnis.

Roland Pfister hat an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg Psychologie studiert und dort über die kognitiven Mechanismen bewusster Regelverstöße promoviert. Darüber hinaus beschäftigt er sich mit grundlegenden Mechanismen der Handlungskontrolle sowie dem Wechselspiel von Wahrnehmung und Handlung.

Bibliographic Information

  • Book Title: Inferenzstatistik verstehen

  • Book Subtitle: Von A wie Signifikanztest bis Z wie Konfidenzintervall

  • Authors: Markus Janczyk, Roland Pfister

  • Series Title: Springer-Lehrbuch

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-47106-7

  • Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015

  • eBook ISBN: 978-3-662-47106-7Published: 23 November 2015

  • Series ISSN: 0937-7433

  • Series E-ISSN: 2512-5214

  • Edition Number: 2

  • Number of Pages: XII, 177

  • Number of Illustrations: 36 b/w illustrations, 17 illustrations in colour

  • Topics: Statistics, general, Psychology, general