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  • Textbook
  • © 2021

Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften

Maschinelles Lernen verstehen und bewerten

Authors:

  1. Stephan Matzka

    1. HTW Berlin, Berlin, Germany

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  • Zeigt die wichtige Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) im Ingenieursberuf
  • Erklärt die Vorgehensweise unterschiedlicher Algorithmen ohne Programmierung
  • Vermittelt Beurteilungskompetenz zu Projekten im Bereich der KI

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Table of contents (6 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-x
    PDF

  2. Grundlagen

    • Stephan Matzka
    Pages 1-19

  3. Daten visualisieren und analysieren

    • Stephan Matzka
    Pages 21-57

  4. Daten vorbereiten und bereinigen

    • Stephan Matzka
    Pages 59-97

  5. Überwachtes Lernen

    • Stephan Matzka
    Pages 99-169

  6. Unüberwachtes Lernen

    • Stephan Matzka
    Pages 171-197

  8. Back Matter

    Pages 211-218
    PDF
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About this book

Dieses Lehrbuch bietet eine solide Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz, ohne dabei Programmierkenntnisse vorauszusetzen. Es richtet sich somit insbesondere an nicht-informatische Studiengänge. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis der grundlegenden Methoden und der Bildung einer Beurteilungskompetenz bezüglich der maschinell trainierten Modelle. Dabei wird u. a. auf die Vorbereitung von Datensätzen eingegangen, ebenso wie auf die Verwendung von Algorithmen im überwachten und unüberwachten maschinellen Lernen. Praxisbeispiele, Verständnisfragen und Übungsaufgaben runden das Lehrbuch ab.
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Keywords

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Authors and Affiliations

  • HTW Berlin, Berlin, Germany

    Stephan Matzka

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About the author

Prof. Dr. Stephan Matzka ist seit 2017 Professor für Mechatronik mit dem Schwerpunkt Künstliche Intelligenz im Studiengang Maschinenbau der HTW Berlin. Davor war er Leiter der Planung Automatisierungstechnik Montagen bei der Audi AG.
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Bibliographic Information

  • Book Title: Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften

  • Book Subtitle: Maschinelles Lernen verstehen und bewerten

  • Authors: Stephan Matzka

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-34641-6

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2021

  • Softcover ISBN: 978-3-658-34640-9Published: 09 July 2021

  • eBook ISBN: 978-3-658-34641-6Published: 08 July 2021

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: X, 218

  • Number of Illustrations: 6 b/w illustrations, 88 illustrations in colour

  • Topics: Artificial Intelligence, Machine Learning, Mechanical Engineering, Computer Applications

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