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- Dieses Buch ist Open Access, das heißt, Sie haben freien und unlimitierten Zugang.
- Übersichtliche und intuitive Darstellung des Modells
Part of the book series: essentials (ESSENT)
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About this book
Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einführung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen.
Authors and Affiliations
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Seminar für Statistik, ETH Zürich, Zürich, Schweiz
Markus Kalisch, Lukas Meier
About the authors
Bibliographic Information
Book Title: Logistische Regression
Book Subtitle: Eine anwendungsorientierte Einführung mit R
Authors: Markus Kalisch, Lukas Meier
Series Title: essentials
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-34225-8
Publisher: Springer Spektrum Wiesbaden
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en) 2021
Softcover ISBN: 978-3-658-34224-1Published: 21 July 2021
eBook ISBN: 978-3-658-34225-8Published: 20 July 2021
Series ISSN: 2197-6708
Series E-ISSN: 2197-6716
Edition Number: 1
Number of Pages: XII, 60
Number of Illustrations: 13 b/w illustrations
Topics: Statistical Theory and Methods