Angewandte Wirtschaftsinformatik

Data Science anwenden

Einführung, Anwendungen und Projekte

Editors: Barton, Thomas, Müller, Christian (Hrsg.)

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  • Zeigt, wie Data Science in der Praxis eingesetzt werden kann
  • Liefert eine anwendungsorientierte Einführung
  • Stellt den konkreten betrieblichen Nutzen heraus
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  • Due: October 19, 2021
  • ISBN 978-3-658-33813-8
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About this book

Dieses Buch bietet einen Einstieg in das Thema Data Science auf Basis der visuellen Aufbereitung von Daten. Es hat ethische Betrachtungen in der digitalen Transformation zum Gegenstand und stellt ein Prozessrahmenwerk für die Bewertung von Technologien vor. Außerdem erläutert es Besonderheiten und Erkenntnisse zum Scheitern von Data-Science-Projekten und stellt Empfehlungssysteme unter Berücksichtigung aktueller Entwicklungen vor. Funktionalität zu Machine Learning in Werkzeugen zu Business Analytics wird verglichen und der Einsatz eines Vorgehensmodells für Data Science aufgezeigt.Die Integration erneuerbarer Energien am Beispiel von Photovoltaikanlagen, ein effizienterer Umgang mit Wärmeenergie, wissenschaftliche Literaturauswertung, Kundenzufriedenheit in der Automobilindustrie und ein Framework für die Analyse von Fahrzeugdaten dienen als Anwendungsbeispiele für den konkreten Einsatz von Data Science. Das Buch bietet wichtige Informationen, die für Praktiker ebenso relevant sind wie für Studierende und Lehrende.

About the authors

Prof. Dr. Thomas Barton ist Professor an der Hochschule Worms. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Entwicklung betrieblicher Anwendungen, E-Business, Cloud Computing und Data Science.Prof. Dr. Christian Müller ist Professor an der Technischen Hochschule Wildau. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Operations Research, Simulation von Geschäftsprozessen und Internet-Technologien.

Table of contents (13 chapters)

Table of contents (13 chapters)
  • Data Science: Vom Begriff zur Anwendung

    Pages 3-9

    Barton, Thomas (et al.)

  • Visualisierung und Deep Learning in der Data Science

    Pages 13-31

    Kaufmann, Jens (et al.)

  • Digitale Ethik in datengetriebenen Organisationen und deren Anwendung am Beispiel von KI-Ethik

    Pages 33-52

    Lemke, Claudia (et al.)

  • Multiple Perspektiven bei der Implementierung innovativer technologischer Lösungen im Kontext datengesteuerter Entscheidungsfindung

    Pages 53-68

    Nitsche, Anna-Maria (et al.)

  • Keine Angst vor Fehlschlägen – Erkenntnisse aus einer Umfrage zum Scheitern von Data-Science-Projekten

    Pages 69-81

    Aßmann, Jule (et al.)

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Bibliographic Information

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Book Title
Data Science anwenden
Book Subtitle
Einführung, Anwendungen und Projekte
Editors
  • Thomas Barton
  • Christian Müller
Series Title
Angewandte Wirtschaftsinformatik
Copyright
2021
Publisher
Springer Vieweg
Copyright Holder
Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-658-33813-8
DOI
10.1007/978-3-658-33813-8
Softcover ISBN
978-3-658-33812-1
Series ISSN
2522-0497
Edition Number
1
Number of Pages
XIII, 249
Number of Illustrations
21 b/w illustrations, 62 illustrations in colour
Topics