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essentials

Bausteine eines Managements Künstlicher Intelligenz

Eine Standortbestimmung

Authors: Brenner, W., van Giffen, B., Koehler, J., Fahse, T., Sagodi, A.

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  • Anwendung, Methoden und Nutzen von Künstlicher Intelligenz

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About this book

Algorithmen Künstlicher Intelligenz werden stetig weiterentwickelt und kommen in immer mehr Anwendungen in Wirtschaft und Gesellschaft zum Einsatz. Es werden professionelle Prozesse und Strukturen benötigt, um Anwendungen zu entwickeln, zu betreiben und in den betrieblichen Kontext zu integrieren. Dieses essential beschreibt die grundsätzlichen Prozesse eines Managements Künstlicher Intelligenz und zeigt Beispiele für konkreten unternehmerischen Nutzen.

About the authors

Prof. Dr. Walter Brenner ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Universität St.Gallen. Prof. Dr. Benjamin van Giffen ist Assistenzprofessor für Wirtschaftsinformatik und Leiter des Research Labs Management of AI. Prof. Dr. Jana Koehler ist Professorin für Künstliche Intelligenz an der Universität des Saarlandes und leitet den Forschungsbereich Analyse und Optimierung von Prozessen des DFKI. Tobias Fahse ist Doktorand in Wirtschaftsinformatik an der Universität St.Gallen. André Sagodi ist Doktorand in Wirtschaftsinformatik an der Universität St.Gallen und bei der AUDI AG beschäftigt.

Table of contents (5 chapters)

Table of contents (5 chapters)
  • Wettbewerbsvorteile durch Künstliche Intelligenz

    Pages 1-3

    Brenner, Walter (et al.)

  • Grundlagen

    Pages 5-15

    Brenner, Walter (et al.)

  • Stand in Wissenschaft und Praxis

    Pages 17-23

    Brenner, Walter (et al.)

  • Managementmodell

    Pages 25-46

    Brenner, Walter (et al.)

  • Nächste Schritte

    Pages 47-48

    Brenner, Walter (et al.)

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Bibliographic Information

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Book Title
Bausteine eines Managements Künstlicher Intelligenz
Book Subtitle
Eine Standortbestimmung
Authors
Series Title
essentials
Copyright
2021
Publisher
Gabler Verlag
Copyright Holder
Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-658-33569-4
DOI
10.1007/978-3-658-33569-4
Softcover ISBN
978-3-658-33568-7
Series ISSN
2197-6708
Edition Number
1
Number of Pages
XV, 55
Number of Illustrations
7 b/w illustrations
Topics