Editors:
- Lösungswege von Programmierproblemen der Datenanalyse
- Simple Quellcode-Beispiele
- Bietet einmaligen Nutzwert
- Anwenderorientiert
Buy it now
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Other ways to access
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check for access.
Table of contents (16 chapters)
-
Front Matter
-
Grundlagen der Programmierung
-
Front Matter
-
-
Data Science
-
Front Matter
-
-
Produktanalyse
-
Front Matter
-
-
Kunden- und soziale Medienanalyse
-
Front Matter
-
-
Mitarbeiteranalyse
-
Front Matter
-
About this book
Dieses Buch entstand aus der Motivation heraus, eines der ersten deutschsprachigen Nachschlagewerke zu entwickeln, in welchem relativ simple Quellcode-Beispiele enthalten sind, um so Lösungsansätze für die (wiederkehrenden) Programmierprobleme in der Datenanalyse weiterzugeben. Dabei ist dieses Werk nicht uneigennützig verfasst worden. Es enthält Lösungswege für immer wiederkehrende Problemstellungen die ich über meinen täglichen Umgang entwickelt habe Zweifellos gehört das Nachschlagen von Lösungsansätzen in Büchern oder im Internet zur normalen Arbeit eines Programmierers. Allerdings ist diese Suche in der Regel ein unstrukturierter und damit, zumindest teilweise, ein zeitaufwendiger Prozess.
Unabhängig davon, ob Sie das Buch als Student, Mitarbeiter oder Gründer lesen, hoffe ich, dass Ihnen dieses Nachschlagewerk ein wertvoller Helfer für die ersten Anfänge sein wird. Ich gehe davon aus, dass jede Person die Grundlagen der Datenanalyse mit Hilfe moderner Programmiersprachenerlernen kann.
Editors and Affiliations
-
Frankfurt am Main, Deutschland
Benjamin M. Abdel-Karim
About the editor
Bibliographic Information
Book Title: Data Science
Book Subtitle: Best Practices mit Python
Editors: Benjamin M. Abdel-Karim
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-33460-4
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2022
Hardcover ISBN: 978-3-658-33459-8Published: 25 February 2022
eBook ISBN: 978-3-658-33460-4Published: 24 February 2022
Edition Number: 1
Number of Pages: XXIX, 309
Number of Illustrations: 60 b/w illustrations
Topics: Data Structures and Information Theory, Artificial Intelligence, Professional Computing, Statistics, general