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Statistische Hypothesentests

Bausteine der Künstlichen Intelligenz

  • Book
  • © 2020

Overview

  • Verknüpfung von Hypothesentests mit einem Baustein der Künstlichen Intelligenz

Part of the book series: essentials (ESSENT)

  • 8712 Accesses

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Table of contents (5 chapters)

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About this book

Dieses Essential führt über die formale Methode des statistischen Entscheidens hinaus und klärt die Frage, mit welcher Gewissheit der Ausgang eines Tests ein Problem lösen kann. Wer sich in kurzer Zeit ein Grundverständnis der Beurteilenden Statistik erwerben will, kommt an diesem Buch nicht vorbei. Es setzt am Ursprung der Stichprobentheorie an, erklärt die Bayes-Evidenzmaße des Hypothesentests und diskutiert ihre Wirksamkeit an allgemeingültigen Fällen. Der Stoff des Essentials bildet einen wissenschaftlichen Pfad zur Künstlichen Intelligenz, der dem Leser in origineller Weise den objektorientierten Entwurf eines künstlichen Entscheidungsagenten darlegt und Einblicke in den Bau von Softwarekomponenten bietet.

Authors and Affiliations

  • FOM Hochschule für Oekonomie & Management, Stuttgart, Germany

    Siegfried Weinmann

About the author

Prof. Dr. Siegfried Weinmann lehrt Mathematik, Statistik und Entscheidungstheorie in Masterstudiengängen der FOM Hochschule für Ökonomie und Management und der Universität Hohenheim. Davor war er an der Hochschule Liechtenstein mit Stationen an Universitäten in London, Prag und Wien. Er berät mittelständische Unternehmen mit den Schwerpunkten IT-Management, Entscheidungsanalyse und Prozessoptimierung und war als Softwareentwickler für verschiedene Großunternehmen tätig.

Bibliographic Information

  • Book Title: Statistische Hypothesentests

  • Book Subtitle: Bausteine der Künstlichen Intelligenz

  • Authors: Siegfried Weinmann

  • Series Title: essentials

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-30591-8

  • Publisher: Springer Gabler Wiesbaden

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020

  • Softcover ISBN: 978-3-658-30590-1Published: 21 June 2020

  • eBook ISBN: 978-3-658-30591-8Published: 20 June 2020

  • Series ISSN: 2197-6708

  • Series E-ISSN: 2197-6716

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XVII, 58

  • Number of Illustrations: 19 b/w illustrations, 7 illustrations in colour

  • Topics: Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Business Mathematics, IT in Business

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