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Statistische Hypothesentests

Bausteine der Künstlichen Intelligenz

Authors: Weinmann, Siegfried

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  • Verknüpfung von Hypothesentests mit einem Baustein der Künstlichen Intelligenz

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  • ISBN 978-3-658-30591-8
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About this book

Dieses Essential führt über die formale Methode des statistischen Entscheidens hinaus und klärt die Frage, mit welcher Gewissheit der Ausgang eines Tests ein Problem lösen kann. Wer sich in kurzer Zeit ein Grundverständnis der Beurteilenden Statistik erwerben will, kommt an diesem Buch nicht vorbei. Es setzt am Ursprung der Stichprobentheorie an, erklärt die Bayes-Evidenzmaße des Hypothesentests und diskutiert ihre Wirksamkeit an allgemeingültigen Fällen. Der Stoff des Essentials bildet einen wissenschaftlichen Pfad zur Künstlichen Intelligenz, der dem Leser in origineller Weise den objektorientierten Entwurf eines künstlichen Entscheidungsagenten darlegt und Einblicke in den Bau von Softwarekomponenten bietet.

About the authors

Prof. Dr. Siegfried Weinmann lehrt Mathematik, Statistik und Entscheidungstheorie in Masterstudiengängen der FOM Hochschule für Ökonomie und Management und der Universität Hohenheim. Davor war er an der Hochschule Liechtenstein mit Stationen an Universitäten in London, Prag und Wien. Er berät mittelständische Unternehmen mit den Schwerpunkten IT-Management, Entscheidungsanalyse und Prozessoptimierung und war als Softwareentwickler für verschiedene Großunternehmen tätig.

Table of contents (5 chapters)

Table of contents (5 chapters)
  • Grundlagen

    Pages 1-11

    Weinmann, Siegfried

  • Anteilwerte

    Pages 13-26

    Weinmann, Siegfried

  • Mittelwerte

    Pages 27-39

    Weinmann, Siegfried

  • Bausteine der Künstlichen Intelligenz

    Pages 41-48

    Weinmann, Siegfried

  • Anhang

    Pages 49-54

    Weinmann, Siegfried

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Bibliographic Information

Bibliographic Information
Book Title
Statistische Hypothesentests
Book Subtitle
Bausteine der Künstlichen Intelligenz
Authors
Series Title
essentials
Copyright
2020
Publisher
Gabler Verlag
Copyright Holder
Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-658-30591-8
DOI
10.1007/978-3-658-30591-8
Softcover ISBN
978-3-658-30590-1
Series ISSN
2197-6708
Edition Number
1
Number of Pages
XVII, 58
Number of Illustrations
19 b/w illustrations, 7 illustrations in colour
Topics