Künstliche Intelligenz für Business Analytics

Algorithmen, Plattformen und Anwendungsszenarien

Authors: Weber, Felix

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  • Zeigt Implikationen und Integrationsmöglichkeiten von KI und Business Analytics
    Liefert praktische Umsetzungsmöglichkeiten
    Erläutert Algorithmen, Programmiersprachen und Cloud-Plattformen
    Erweitert bestehenden Referenzmodelle um die wichtigen Aspekte der BA und der KI

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About this book

Waren Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) bis vor wenigen Jahren noch ausschließlich ein Thema von wissenschaftlichen Diskussionen, so finden sie heute zunehmend Eingang in Produkte des täglichen Lebens. Gleichzeitig wächst die Menge der produzierten und verfügbaren Daten aufgrund der zunehmenden Digitalisierung, der Integration digitaler Mess- und Regelsysteme und des automatischen Austausches zwischen Geräten (Internet of Things). Dabei wird zukünftig der Einsatz von Business Intelligence (BI) und ein Blick in die Vergangenheit für die meisten Unternehmen nicht mehr ausreichen.Um in Zukunft im Wettbewerb bestehen zu können, wird vielmehr Business Analytics benötigt, also vorausschauende und prädiktive Analysen und automatisierte Entscheidungen. Die Nutzung der wachsenden Datenmengen ist dabei eine bedeutende Herausforderung und einen der wichtigsten Bereiche der Datenanalyse stellen Methoden der Künstliche Intelligenz dar.Das Buch führt in komprimierter Form in die essenziellen Aspekte des Einsatzes von Methoden der Künstlichen Intelligenz für Business Analytics ein, stellt das Maschinelle Lernen und die wichtigsten Algorithmen in verständlicher Form anhand des Business Analytics Technologieframeworks vor und zeigt Anwendungsszenarien aus verschiedenen Branchen. Dazu liefert es mit dem Business Analytics Model for Artificial Intelligence ein Referenzvorgehensmodell zur Strukturierung von BA- und KI-Projekten im Unternehmen.

About the authors

Felix Weber ist Wissenschaftler an der Universität Duisburg-Essen mit den Forschungsschwerpunkten Digitalisierung, Künstliche Intelligenz, Preis-, Promotion- und Sortiments-Management und Transformationsmanagement. Am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und integrierte Informationssysteme ist er Gründer des Retail Artificial Intelligence Lab (retAIL) und gleichzeitig Senior Berater für SAP Systeme im Groß- und Einzelhandel. Er verbindet somit die aktuelle Praxis mit der wissenschaftlichen Forschung in diesem Teilbereich.

Table of contents (4 chapters)

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  • Business Analytics und Analytics

    Pages 1-36

    Weber, Felix

  • Künstliche Intelligenz

    Pages 37-72

    Weber, Felix

  • KI- und BA-Plattformen

    Pages 73-125

    Weber, Felix

  • Fallstudien zum Einsatz von KI-basierter Business Analytics

    Pages 127-153

    Weber, Felix

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Bibliographic Information

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Book Title
Künstliche Intelligenz für Business Analytics
Book Subtitle
Algorithmen, Plattformen und Anwendungsszenarien
Authors
Copyright
2020
Publisher
Springer Vieweg
Copyright Holder
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-658-29773-2
DOI
10.1007/978-3-658-29773-2
Softcover ISBN
978-3-658-29772-5
Edition Number
1
Number of Pages
XI, 157
Number of Illustrations
5 b/w illustrations, 33 illustrations in colour
Topics