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IT kompakt
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Neuronale Netze kompakt

Vom Perceptron zum Deep Learning

Authors: Sonnet, Daniel

  • Schnelle Einführung in das Thema mit minimaler Mathematik
  • Bietet einen kompakten Überblick zu neuronalen Netzen
  • Mit Quickguide zum Einsatz neuronaler Netze
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eBook  
  • ISBN 978-3-658-29081-8
  • Digitally watermarked, DRM-free
  • Included format:
  • ebooks can be used on all reading devices
Softcover ca. 19,43 €
price for Spain (gross)
About this book

Daten sind das neue Gold und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich mit diesem Buch innerhalb kürzester Zeit einen soliden Überblick über neuronale Netze. Nach der Lektüre dieses Buches kennen Sie den historischen Werdegang dieser leistungsfähigen Approximatoren und Sie sind vertraut mit den aktuell wichtigsten Begriffen. Des Weiteren kennen Sie die Möglichkeiten sowie die Grenzen neuronaler Netze. Dieses Buch richtet sich in erster Linie an Praktiker, die einen schnellen Einstieg in das Thema suchen, ohne parallel einen Hochschulkurs in Mathematik und Statistik zu machen.

About the authors

Dr. Daniel Sonnet lehrt an der Hochschule Fresenius in Hamburg die Fächer Mathematik, Statistik und Data Science. Seit über 15 Jahren analysiert er leidenschaftlich Daten für Unternehmen. Die vielfältigen Nutzungsmöglichkeiten sowie die Leistungsfähigkeit neuronaler Netze faszinierten ihn bereits während seines Studium. Daniel Sonnet gründete zwei daten-getriebene Unternehmen und berät Unternehmen zum Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens. 

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Bibliographic Information

Bibliographic Information
Book Title
Neuronale Netze kompakt
Book Subtitle
Vom Perceptron zum Deep Learning
Authors
Series Title
IT kompakt
Copyright
2021
Publisher
Springer Vieweg
Copyright Holder
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-658-29081-8
Softcover ISBN
978-3-658-29080-1
Series ISSN
2195-3651
Edition Number
1
Number of Illustrations
25 b/w illustrations
Topics