Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik

Die Ableitung in der Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

Analysen zum benötigten, gelehrten und von Studierenden erreichten Verständnis des Ableitungsbegriffs

Authors: Feudel, Frank

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  • Eine Studie zur Didaktik der Hochschulmathematik

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About this book

Frank Feudel führt umfangreiche Forschungen zum Ableitungsbegriff in der Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler durch, dessen Verständnis für Studierende der Ökonomie unerlässlich ist. Er untersucht, wie ein adäquates Verständnis der Ableitung aussehen kann, wie es vermittelt wird und in welchem Umfang die Studierenden ein solches erwerben. Dies führt zu zahlreichen Verbesserungsvorschlägen für die Lehre. 

About the authors

Dr. Frank Feudel hat Mathematik an der Humboldt-Universität zu Berlin studiert und forscht im Bereich der Mathematik-Hochschuldidaktik. Seit 2013 ist er Mitglied des Kompetenzzentrums Hochschuldidaktik Mathematik und derzeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Mathematikdidaktik an der Humboldt-Universität zu Berlin tätig. 

Table of contents (9 chapters)

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  • Einleitung

    Pages 1-8

    Feudel, Frank

  • Ableitung und Grenzkosten in der Ökonomie

    Pages 9-26

    Feudel, Frank

  • Entwicklung eines theoretischen Modells zur Beschreibung eines möglichen adäquaten Verständnisses der Ableitung in der Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

    Pages 27-71

    Feudel, Frank

  • Bekannte Schwierigkeiten beim Verständnis des Ableitungsbegriffs

    Pages 73-172

    Feudel, Frank

  • Analyse von Lehrbüchern der Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler und Lehrbüchern der Wirtschaftswissenschaften zum Ableitungskonzept

    Pages 173-312

    Feudel, Frank

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Bibliographic Information

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Book Title
Die Ableitung in der Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler
Book Subtitle
Analysen zum benötigten, gelehrten und von Studierenden erreichten Verständnis des Ableitungsbegriffs
Authors
Series Title
Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik
Copyright
2020
Publisher
Springer Spektrum
Copyright Holder
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-658-26478-9
DOI
10.1007/978-3-658-26478-9
Softcover ISBN
978-3-658-26477-2
Series ISSN
2194-3974
Edition Number
1
Number of Pages
XXXVI, 703
Number of Illustrations
146 b/w illustrations
Topics