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Fuzzy Management

Trilogie Teil II: Einsatz der unscharfen Logik für Business Intelligence

Authors: Meier, Andreas, Portmann, Edy

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  • Nutzt mit Fuzzy Management die unscharfe Logik zur Lösung betriebswirtschaftlicher Probleme
  • Verwendet mit Fuzzy Management linguistische Variablen und Terme in der Sprache der Anwender
  • Fuzzy Management ist Grundlage einer auf Intuition basierenden Business Intelligence
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  • ISBN 978-3-658-26036-1
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  • Due: June 19, 2019
  • ISBN 978-3-658-26035-4
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About this book

Andreas Meier und Edy Portmann verwenden in diesem essential über Fuzzy Management die unscharfe Logik zur Lösung betriebswirtschaftlicher Probleme in der digitalen Wirtschaft. Die unscharfe Logik erweitert die klassische Logik mit den beiden Werten „wahr“ und „falsch“ und führt zu differenzierteren Beurteilungen. Neben Portfolio Management, Performance Measurement, Service Level Engineering und Reputationsmanagement wird die Business Intelligence mit weichen Faktoren angereichert, um den Entscheidungsprozess zu verbessern.

Die Autoren:

Prof. Dr. Andreas Meier leitete in den Jahren 1999 bis 2018 den Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik an der Universität Fribourg, Schweiz. Seine Forschungsgebiete waren eBusiness, eGovernment und Informationsmanagement.

Prof. Dr. Edy Portmann ist Swiss Post Professor of Computer Science am Human-IST Institut der Universität Fribourg, Schweiz. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit Fragen rund um Informationssysteme, -verarbeitung und -beschaffung.


About the authors

Prof. Dr. Andreas Meier leitete in den Jahren 1999 bis 2018 den Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik an der Universität Fribourg, Schweiz. Seine Forschungsgebiete waren eBusiness, eGovernment und Informationsmanagement.

Prof. Dr. Edy Portmann ist Swiss Post Professor of Computer Science am Human-IST Institut der Universität Fribourg, Schweiz. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit Fragen rund um Informationssysteme, -verarbeitung und -beschaffung.

Table of contents (5 chapters)

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Bibliographic Information

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Book Title
Fuzzy Management
Book Subtitle
Trilogie Teil II: Einsatz der unscharfen Logik für Business Intelligence
Authors
Series Title
essentials
Copyright
2019
Publisher
Springer Vieweg
Copyright Holder
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-658-26036-1
DOI
10.1007/978-3-658-26036-1
Softcover ISBN
978-3-658-26035-4
Series ISSN
2197-6708
Edition Number
1
Number of Pages
XI, 55
Number of Illustrations
22 b/w illustrations
Topics