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Erfassen, Verarbeiten und Zuordnen multivariater Messgrößen

Neue Rahmenbedingungen für das Nächste-Nachbarn-Verfahren

  • Book
  • © 2019

Overview

Authors:
  1. Gerhard Sartorius

    1. Hagen, Germany

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  • Umfassender Überblick mit Realisierungshinweisen für Ingenieure, um multivariate Messgrößen hoher Dimensionalität effizient und sicher zu verarbeiten
  • Richtlinien zum Bau von Geräten zur Mustererkennung verschiedener Ausprägungen
  • Überblick zum Thema Klassifizierung
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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Table of contents (21 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XXXV
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  2. Einleitung

    • Gerhard Sartorius
    Pages 1-16

  3. Methoden des maschinellen Lernens

    • Gerhard Sartorius
    Pages 17-35

  4. Anforderungen zur Gestaltung eines adaptiven Systems

    • Gerhard Sartorius
    Pages 37-44

  5. Ein Klassifizierungsverfahren im Überblick

    • Gerhard Sartorius
    Pages 45-52

  6. Messtechnik und maschinelles Lernen

    • Gerhard Sartorius
    Pages 53-71

  7. Metrik für multidimensionale Daten

    • Gerhard Sartorius
    Pages 73-92

  8. Glättung einer Mannigfaltigkeit

    • Gerhard Sartorius
    Pages 93-109

  9. Distanz- und Ähnlichkeitsmaße

    • Gerhard Sartorius
    Pages 111-133

  10. Wavelet-Transformation

    • Gerhard Sartorius
    Pages 135-145

  11. Nächste-Nachbarn-Verfahren und Dimensionsreduktion

    • Gerhard Sartorius
    Pages 147-186

  12. Modellbildung

    • Gerhard Sartorius
    Pages 187-201

  13. Datenvorverarbeitung

    • Gerhard Sartorius
    Pages 203-238

  14. Merkmalsraum

    • Gerhard Sartorius
    Pages 239-243

  15. Assoziationsraum

    • Gerhard Sartorius
    Pages 245-264

  16. Darstellungsraum

    • Gerhard Sartorius
    Pages 265-277

  17. Diversitäre Messmethoden

    • Gerhard Sartorius
    Pages 279-283

  18. Simulation und Test

    • Gerhard Sartorius
    Pages 285-300

  19. Hardware und Realisierung

    • Gerhard Sartorius
    Pages 301-332

  20. Datenanalyse

    • Gerhard Sartorius
    Pages 333-338
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Keywords

About this book

Das Buch gibt einen Überblick zu verschiedenen Verarbeitungsmethoden zur Klassifizierung von Messgrößen und den dazu benötigten Techniken. Mit verschiedenen Beispielen wird allgemein verständlich die Arbeitsweise der vorgestellten Module erläutert. Dabei werden methodenbedingte Spielräume hervorgehoben und der Bezug zu Anwendungen hergestellt, um dem Leser zu ermöglichen, die für eine Anwendung optimale Lösung zu finden. Die Bereitstellung neuer Rahmenbedingungen ermöglicht es, multivariate Messgrößen hochpräzise und ohne Eingabe von Parametern durchzuführen. Die Berechnungen werden mit den Programmpaketen MatLab und Excel durchgeführt. Dabei wird besonderer Wert auf die Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen gelegt.

Authors and Affiliations

  • Hagen, Germany

    Gerhard Sartorius

About the author

Dr.-Ing. Gerhard Sartorius hat in Gießen Nachrichtentechnik, später an der FernUniversität in Hagen Elektro- und Informationstechnik studiert und in Informationstechnik promoviert. Er ist seit vielen Jahren in leitender Position in der Industrie in den Bereichen Entwicklung und Bau von Messgeräten und Steuerungssystemen tätig. Zusätzlich übt er seit 2010 an der FernUniversität Hagen eine Lehrtätigkeit, vorwiegend in der Betreuung und Beurteilung von Masterarbeiten im Bereich Informationstechnik aus. Die Erkenntnisse, die dabei gewonnen wurden, sind in dieses Buch eingeflossen.

Bibliographic Information

  • Book Title: Erfassen, Verarbeiten und Zuordnen multivariater Messgrößen

  • Book Subtitle: Neue Rahmenbedingungen für das Nächste-Nachbarn-Verfahren

  • Authors: Gerhard Sartorius

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-23576-5

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019

  • eBook ISBN: 978-3-658-23576-5Published: 02 May 2019

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XXXV, 466

  • Number of Illustrations: 44 b/w illustrations, 101 illustrations in colour

  • Topics: Electrical Engineering, Control and Systems Theory, Measurement Science and Instrumentation

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