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Erfassen, Verarbeiten und Zuordnen multivariater Messgrößen

Neue Rahmenbedingungen für das Nächste-Nachbarn-Verfahren

Authors: Sartorius, Gerhard

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  • Umfassender Überblick mit Realisierungshinweisen für Ingenieure, um multivariate Messgrößen hoher Dimensionalität effizient und sicher zu verarbeiten
  • Richtlinien zum Bau von Geräten zur Mustererkennung verschiedener Ausprägungen
  • Überblick zum Thema Klassifizierung
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  • ISBN 978-3-658-23576-5
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About this book

Das Buch gibt einen Überblick zu verschiedenen Verarbeitungsmethoden zur Klassifizierung von Messgrößen und den dazu benötigten Techniken. Mit verschiedenen Beispielen wird allgemein verständlich die Arbeitsweise der vorgestellten Module erläutert. Dabei werden methodenbedingte Spielräume hervorgehoben und der Bezug zu Anwendungen hergestellt, um dem Leser zu ermöglichen, die für eine Anwendung optimale Lösung zu finden. Die Bereitstellung neuer Rahmenbedingungen ermöglicht es, multivariate Messgrößen hochpräzise und ohne Eingabe von Parametern durchzuführen. Die Berechnungen werden mit den Programmpaketen MatLab und Excel durchgeführt. Dabei wird besonderer Wert auf die Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen gelegt.

About the authors

Dr.-Ing. Gerhard Sartorius hat in Gießen Nachrichtentechnik, später an der FernUniversität in Hagen Elektro- und Informationstechnik studiert und in Informationstechnik promoviert. Er ist seit vielen Jahren in leitender Position in der Industrie in den Bereichen Entwicklung und Bau von Messgeräten und Steuerungssystemen tätig. Zusätzlich übt er seit 2010 an der FernUniversität Hagen eine Lehrtätigkeit, vorwiegend in der Betreuung und Beurteilung von Masterarbeiten im Bereich Informationstechnik aus. Die Erkenntnisse, die dabei gewonnen wurden, sind in dieses Buch eingeflossen.

Table of contents (21 chapters)

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Bibliographic Information

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Book Title
Erfassen, Verarbeiten und Zuordnen multivariater Messgrößen
Book Subtitle
Neue Rahmenbedingungen für das Nächste-Nachbarn-Verfahren
Authors
Copyright
2019
Publisher
Springer Vieweg
Copyright Holder
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-658-23576-5
DOI
10.1007/978-3-658-23576-5
Hardcover ISBN
978-3-658-23575-8
Edition Number
1
Number of Pages
XXXV, 466
Number of Illustrations
44 b/w illustrations, 101 illustrations in colour
Topics