Computational Intelligence

Computational Intelligence

Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze

Authors: Kruse, R., Borgelt, C., Braune, C., Klawonn, F., Moewes, C., Steinbrecher, M.

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  • Das umfassende Lehrbuch von den Experten auf dem Gebiet der Computational Intelligence
  • Mit Aufgaben, Lösungen und Foliensätze
  • Beispiele aus der industriellen Anwendung
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  • ISBN 978-3-658-10904-2
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About this Textbook

Die Autoren behandeln umfassend zentrale Themen der Informatik von Künstlichen Neuronalen Netzen, über Evolutionäre Algorithmen bis hin zu Fuzzy-Systemen und Bayes-Netzen. Denn: Der Anwendungsbereich „Computational Intelligence“ erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung. Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches sich gezielt an Studierende und Lehrende der Informatik wendet. Für die vorliegende 2. Auflage des Buches wurden alle Themenbereiche überarbeitet, aktualisiert und zum Teil erweitert.

Zusatzmaterialen wie Aufgaben, Lösungen und Foliensätze für Vorlesungen sowie Beispiele aus der industriellen Anwendung betonen den praktischen Charakter des Buches. 

About the authors

Das Autorenteam (Prof. Dr. Rudolf Kruse, PD Dr. Christian Borgelt, Christian Braune, Prof. Dr. Frank Klawonn, Christian Moewes und Dr. Michael Steinbrecher) bringt langjährige Erfahrung und fachliche Reputation im Gebiet Computational Intelligence mit – aus Universität und Industrie gleichermaßen.

Reviews

“… Dieses Textbuch gibt eine fundierte Einführung in Computational Intelligence. Die anspruchsvollen Methoden und Techniken werden schrittweise erläutert. Neben der Zielgruppe der Studierenden für Informatik eignet sich das Werk auch für Interessierte mit mathematischem Flair, die Lösungen bei vagen, unsicheren oder unvollständigen Sachverhalten anstreben.” (Andreas Meier, in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, Jg. 55, 2018)


“... Klar strukturiert liefert das Buch einen aktuellen Ein- und Überblick. Es eignet sich gut sowohl als Begleitband für Vorlesungen als auch zum Selbststudium. Auch Lehrende können von diesem Band profitieren ...” (in: thalia.de, 11. August 2016)


“Ein sehr schönes Buch gerade für den Einstieg in Fuzzy-Control und neuronale Netze. Für unsere Studenten der Regelungstechnik sehr zu empfehlen, da eine schöne Alternative zu unserer klassischen Regelungstechnik.”
Besonders hervorzuben: “Beispiele und Erklärung auch für "fachfremde" sehr anschaulich und gut verständlich.” (Marco Lanzer, Anlagen, Energie- und Maschinensysteme, Technische Hochschule Köln)

“Das Buch vermittelt einen guten Überblick über das Fachgebiet” (Prof. Dr. Jörg Hettel, Fachbereich Informatik und Mikrosystemtechnik, Hochschule Kaiserslautern, Campus Zweibrücken)

“Ideal für einen Einführungskurs KI und Data Science” (Prof. Dr. Klemens Waldhör, FOM Hochschule für Oekonomie & Management, Nürnberg)

Table of contents (28 chapters)

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Bibliographic Information

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Book Title
Computational Intelligence
Book Subtitle
Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze
Authors
Series Title
Computational Intelligence
Copyright
2015
Publisher
Springer Vieweg
Copyright Holder
Springer Fachmedien Wiesbaden
eBook ISBN
978-3-658-10904-2
DOI
10.1007/978-3-658-10904-2
Softcover ISBN
978-3-658-10903-5
Series ISSN
2522-0519
Edition Number
2
Number of Pages
X, 515
Number of Illustrations
239 b/w illustrations
Additional Information
2., überarb. und erw. Auflage
Topics