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Evolutionäre Algorithmen

Authors: Weicker, Karsten

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  • Evolutionäres Problemlösen
  • Fokus auf Arbeitsprinzipien der Algorithmen
  • Berücksichtigung von Anforderungen typischer „real-world-applications“
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eBook 34,99 €
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  • ISBN 978-3-658-09958-9
  • Digitally watermarked, DRM-free
  • Included format: PDF
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Softcover 43,73 €
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  • ISBN 978-3-658-09957-2
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About this Textbook

Für die Lösung von Optimierungsproblemen mit evolutionären Algorithmen stattet dieses Buch seine Leser sowohl mit den gängigen Standardalgorithmen als auch mit den Arbeitsprinzipien, Vorgehensweisen und speziellen Techniken aus, mit denen evolutionäre Algorithmen für spezielle Probleme angepasst werden. Dabei zeichnen das Buch vor allem die hohe Anzahl an Beispielen, die anschauliche Darstellung der Grundlagen sowie vier ausführliche Fallstudien aus. Für die Anwendung evolutionärer Algorithmen in Industrie, Wirtschaft und Forschung sind die vorgestellten Ansätze zur Berücksichtigung von Randbedingungen, mehrerer sich widersprechender Zielfunktionen und verrauschte oder zeitabhängige Aspekte von großer Bedeutung. Evolutionäre Algorithmen sind ein vergleichsweise junges Optimierungsverfahren, welches das Wechselspiel zwischen Variation und Selektion der natürlichen Evolution imitiert.

About the authors

Prof. Dr. Karsten Weicker lehrt und forscht an der HTWK Leipzig.

Reviews

Besonders hervorzuheben: “- Es bietet einen guten Überblick über die gängisten Verfahren. - Die angegebenen Pseudocodes sind sehr nützlich & gut geeignet für die Umsetzung von einzelnen Algorithmen. - besonders gut haben mir die Ausführungen zum Entwurf von evolutionären Algorithmen sowie die Beschreibung von konkreten Anwendungsbeispielen gefallen.” (DI Gerhard Spindelberger, Marketing and Electronic Business, Fachhochschule Oberösterreich, Steyr Austria)

Table of contents (6 chapters)

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Bibliographic Information

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Book Title
Evolutionäre Algorithmen
Authors
Copyright
2015
Publisher
Springer Vieweg
Copyright Holder
Springer Fachmedien Wiesbaden
eBook ISBN
978-3-658-09958-9
DOI
10.1007/978-3-658-09958-9
Softcover ISBN
978-3-658-09957-2
Edition Number
3
Number of Pages
X, 331
Number of Illustrations
176 b/w illustrations
Topics