Overview
- Einzigartige Mischung zwischen Rechenaufgaben und Aufgaben, die das fachliche Hintergrundwissen testen
- Viele Aufgaben auch zu den Grundlangen der Mathematik
- Für die neue Modulstruktur der Studiengänge ideale Ergänzung zu jedem Lehrbuch der Linearen Algebra und Diskreten Mathematik
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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About this book
Ausführlich werden in diesem Buch Aufgaben unterschiedlichen Schwierigkeitsgrades zu den Grundbegriffen der Mathematik, der Linearen Algebra und analytischen Geometrie sowie der Numerischen Algebra behandelt und deren Lösungen aufgezeigt. Ein Teil der Aufgaben zeigt Anwendungen und stellt Querverbindungen zu anderen mathematischen Gebieten her. Viele Hinweise zu den benötigten mathematischen Grundlagen unterstützen das selbständige Bearbeiten der Aufgaben, womit dieses Buch dem Nachbereiten von Vorlesungen und dem Vorbereiten auf Prüfungen dient. Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik, Mathematik und Physik. Lehrende finden in diesem Buch genügend Material für die Übungen zu einer Vorlesung und zum Stellen von Hausaufgaben.
Reviews
Aus den Rezensionen:
"Das vorliegende Übungsbuch stellt eine gelungene Ergänzung zum Lehrbuch der Autorin … dar. … Die in Umfang und Schwierigkeitsgrad recht unterschiedlichen Aufgaben werden jeweils samt Lösung vorgestellt. Die Lösungen schließen dabei immer unmittelbar an die Aufgabe an. Zahlreiche Illustrationen und Tabellen runden dieses sorgfältig erstellte Werk ab." (Hans Havlicek, In: Zentralblatt MATH, 2008, Vol. 1135, Issue 13, S. 28)
Authors and Affiliations
Bibliographic Information
Book Title: Übungsbuch zur Linearen Algebra und analytischen Geometrie
Book Subtitle: Aufgaben mit Lösungen
Authors: Dietlinde Lau
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-72554-1
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007
eBook ISBN: 978-3-540-72554-1Published: 23 September 2007
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 1
Number of Pages: VIII, 234
Topics: Discrete Mathematics in Computer Science, Linear and Multilinear Algebras, Matrix Theory, Order, Lattices, Ordered Algebraic Structures, Geometry