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Besteht ein Zusammenhang zwischen der Abiturnote eines Schülers und seinem späteren Studienerfolg? Oder: Können mit psychologischen Tests spätere Leistungen und Interessen vorhergesagt werden?
Die statistischen Verfahren zur Überprüfung solcher Fragen und Hypothesen basieren auf der Wahrscheinlichkeits- und Regressionstheorie. Dieses Lehrbuch erklärt die Grundlagen der Statistik leicht verständlich:
- die wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlage der Regressionstheorie,
- die elementaren Begriffe und Probleme der Theorie kausaler Regressionsmodelle,
- varianz- und faktorenanalytische Modelle sowie Strukturgleichungsmodelle als spezielle Regressionsmodelle. Das Studium der Regressionstheorie dient damit dem Verständnis grundlegender statistischer Verfahren in der Psychologie und vielen anderen empirischen Wissenschaften. Von Rolf Steyer, Autor des erfolgreichen Lehrbuchs "Messen und Testen"
- Table of contents (18 chapters)
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Einführung
Pages 1-13
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Wahrscheinlichkeit
Pages 17-31
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Bedingte Wahrscheinlichkeit
Pages 33-46
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Zufallsvariablen
Pages 47-57
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Erwartungswert, Varianz, Kovarianz und Korrelation
Pages 59-76
-
Table of contents (18 chapters)
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Bibliographic Information
- Bibliographic Information
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- Book Title
- Wahrscheinlichkeit und Regression
- Authors
-
- Rolf Steyer
- Series Title
- Springer-Lehrbuch
- Copyright
- 2003
- Publisher
- Springer-Verlag Berlin Heidelberg
- Copyright Holder
- Springer-Verlag Berlin Heidelberg
- eBook ISBN
- 978-3-642-55673-9
- DOI
- 10.1007/978-3-642-55673-9
- Hardcover ISBN
- 978-3-540-43911-0
- Softcover ISBN
- 978-3-642-62873-3
- Series ISSN
- 0937-7433
- Edition Number
- 1
- Number of Pages
- XIV, 329
- Topics
