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  • Textbook
  • © 2004

Numerische Simulation in der Moleküldynamik

Numerik, Algorithmen, Parallelisierung, Anwendungen

  • Einziges deutschsprachiges Lehrbuch zum Thema wissenschaftliches Rechnen
  • Wichtig f? vielf?tige Anwendungen
  • Zahlreiche farbabbildungen mit Simulationsergebnissen
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)

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Table of contents (10 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XI
  2. Computersimulation — eine Schlüsseltechnologie

    • Michael Griebel, Stephan Knapek, Gerhard Zumbusch, Attila Caglar
    Pages 1-16
  3. Von der Schrödingergleichung zur Moleküldynamik

    • Michael Griebel, Stephan Knapek, Gerhard Zumbusch, Attila Caglar
    Pages 17-37
  4. Das Linked-Cell-Verfahren für kurzreichweitige Potentiale

    • Michael Griebel, Stephan Knapek, Gerhard Zumbusch, Attila Caglar
    Pages 39-117
  5. Parallelisierung

    • Michael Griebel, Stephan Knapek, Gerhard Zumbusch, Attila Caglar
    Pages 119-156
  6. Erweiterung auf kompliziertere Potentiale und Moleküle

    • Michael Griebel, Stephan Knapek, Gerhard Zumbusch, Attila Caglar
    Pages 157-217
  7. Zeitintegrationsverfahren

    • Michael Griebel, Stephan Knapek, Gerhard Zumbusch, Attila Caglar
    Pages 219-245
  8. Gitterbasierte Methoden für langreichweitige Potentiale

    • Michael Griebel, Stephan Knapek, Gerhard Zumbusch, Attila Caglar
    Pages 247-322
  9. Baumverfahren für langreichweitige Potentiale

    • Michael Griebel, Stephan Knapek, Gerhard Zumbusch, Attila Caglar
    Pages 323-400
  10. Anwendungen aus Biochemie und Biophysik

    • Michael Griebel, Stephan Knapek, Gerhard Zumbusch, Attila Caglar
    Pages 401-422
  11. Ausblick

    • Michael Griebel, Stephan Knapek, Gerhard Zumbusch, Attila Caglar
    Pages 423-426
  12. Back Matter

    Pages 427-479

About this book

Das Buch behandelt Methoden des wissenschaftlichen Rechnens in der Moleküldynamik, einem Bereich, der in vielen Anwendungen der Chemie, der Biowissenschaften, der Materialwissenschaften, insbesondere der Nanotechnologie, sowie der Astrophysik eine wichtige Rolle spielt. Es führt in die wichtigsten Simulationstechniken zur numerischen Behandlung der Newtonschen Bewegungsgleichungen ein. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf der schnellen Auswertung kurz- und langreichweitiger Kräfte mittels Linked Cell-,   P$/\3$M-, Baum- und Multipol-Verfahren, sowie deren paralleler Implementierung und Lastbalancierung auf Rechensystemen mit verteiltem Speicher. Die einzelnen Kapitel beinhalten darüberhinaus detailierte Hinweise, um die Verfahren Schritt für Schritt in ein Programmpaket umzusetzen. In zahlreichen farbigen Abbildungen werden Simulationsergebnisse für eine Reihe von Anwendungen präsentiert.

Authors and Affiliations

  • Institut für Angewandte Mathematik, Universität Bonn, Bonn, Deutschland

    Michael Griebel

  • TWS Partners GmbH, München, Deutschland

    Stephan Knapek

  • Institut für Angewandte Mathematik, Universität Jena, Jena, Deutschland

    Gerhard Zumbusch

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