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Mathématiques et Applications
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Introduction à l'estimation non paramétrique

Authors: Tsybakov, Alexandre B.

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  • ISBN 978-3-540-40592-4
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About this Textbook

La théorie de l'estimation non-paramétrique s'est développée considérablement ces deux dernières décennies, en fixant pour objectif quelques th\`emes principaux, en particulier, l'étude de l'optimalité des estimateurs, et l'estimation adaptative. Ces deux thèmes occupent la place centrale dans le livre. Il s'agit de présenter, pour quelques modèles et exemples simples, les idées principales de l'estimation non-paramétrique. Quelques sujets abordés sont: les méthodes de noyaux, de projection et de polynômes locaux, vitesses optimales de convergence, le Théorème de Pinsker, les inégalités d'oracle, l'adaptation au sens minimax. Un chapitre est consacré à l'exposition détaillée des différentes techniques de minoration du risque minimax.

Reviews

La théorie de l'estimation non-paramétrique s'est développée considérablement ces deux dernières décennies, en se fixant pour objectif quelques thèmes principaux, en particulier, l'étude de l'optimalité des estimateurs et l'estimation adaptative. Ces deux thèmes occupent la place centrale dans le livre.


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Bibliographic Information

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Book Title
Introduction à l'estimation non paramétrique
Authors
Series Title
Mathématiques et Applications
Series Volume
41
Copyright
2004
Publisher
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Copyright Holder
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Softcover ISBN
978-3-540-40592-4
Series ISSN
1154-483X
Edition Number
1
Number of Pages
X, 176
Topics

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