Stochastik

1. Front Matter

   Pages i-x

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2. Einführung

   • Gerhard Hübner

   Pages 1-10

3. Wahrscheinlichkeits-Modelle

   • Gerhard Hübner

   Pages 11-32

4. Darstellungen von Wahrscheinlichkeitsmaßen

   • Gerhard Hübner

   Pages 33-46

5. Mehrstufige W-Modelle, Koppelung

   • Gerhard Hübner

   Pages 47-58

6. Zufallsvariable und Bildmodelle

   • Gerhard Hübner

   Pages 59-85

7. Kenngrößen

   • Gerhard Hübner

   Pages 87-121

8. Modelle für stochastische Prozesse

   • Gerhard Hübner

   Pages 123-132

9. Bediensysteme

   • Gerhard Hübner

   Pages 133-162

10. Zufallszahlen und Simulation

    • Gerhard Hübner

    Pages 163-172

11. Grundfragen der Statistik

    • Gerhard Hübner

    Pages 173-192

12. Back Matter

    Pages 193-206

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Das Buch ist primär konzipiert für einführende Kurse "Stochastik für Studierende der Informatik" im dritten oder vierten Semester. Es richtet sich darüber hinaus auch an - zukünftige oder im Beruf stehende - Informatiker, Ingenieure, Mathematiker und Mathematik-Lehrer, die sich grundlegende Kenntnisse in stochastischer Modellierung und erste Einblicke in Anwendungsbereiche verschaffen wollen.
Das Buch soll in die Lage versetzen, konkrete Vorgänge mit Zufallseinfluss in den wesentlichen Aspekten zu verstehen, zu modellieren und daraus Prognosen und Entscheidungshilfen abzuleiten. Besonders auf die Belange der Informatik zugeschnitten ist die Einbeziehung von Modellen und Bewertungen für Bedienungsprobleme und Kommunikationsnetze auf elementarem Niveau. Die Begriffe und Methoden werden anhand zahlreicher Beispiele erklärt. Die vierte Auflage enthält zusätzliche Anmerkungen zum mathematischen Hintergrund, insbesondere zum Konvergenzverhalten, und einen erweiterten Statistikteil.

• Markov
• Markovketten
• Simulation
• Statistik
• Stochastik
• Wahrscheinlichkeit
• Zufallsvariable

"Eine hervorragende Mischung aus Theorie und praktischen Anwendungen. Dies ist m.E. für die Motivation von Studenten besonders wichtig."
Prof. Dr. Peter Faßhauer, FH München

"/.../ ausgezeichnete Stoffauswahl - keine Kochrezeptsammlung, Gott sei Dank! - ansprechend und preiswert - auch für das Selbstudium geeignet - rundum empfehlenswert für Studenten der unteren Semester."
Prof. Dr. Peter Zinterhof, Uni Salzburg

"Das Buch ist eine kompakte Einführung in die Stochastik. Durch Beispiele und Aufgaben werden Theorie und Anwendungen gut verknüpft. Dieses Buch werde ich meinen Studenten empfehlen."
Prof. Dr. Siegfried Schönherr, HTWK Leipzig

"/.../ gut lesbar und übersichtlich geordnet - erläutert den Stoff eindrucksvoll und anschaulich durch viele Beispiele."
Prof. Dr. Tobias Martin, HTWK Leipzig

"/.../ sehr gute Stoffauswahl - auch für Anfänger geeignet - dieses Buch werde ich meinen Studenten empfehlen."
Prof. Dr. Werner Erhard, Friedr.-Schiller-Uni Jena

"/.../ Die Qualität der Inhalte und die Didaktik des Buches sind sehr gut."
"/.../ Passt sehr gut für Informatiker."
Jörg Kettel, FH Kaiserslautern

"Dieses Buch werde ich meinen Studenten empfehlen, weil es einen sehr guten Überblick gibt und viele Beispiele enthält."
Dr. Hans Kestler, Uni Ulm

"/.../ eine grundlegende Einführung, die sich auch hervorragend zum Nachschlagen eignet."
Dr. Oliver Braun, Uni Saarbrücken

"/.../ verständlich, gut illustriert, passende Aufgaben."
Prof. Dr. Elfriede Fehr, FU Berlin

• Fachbereich Mathematik SP ST, Universität Hamburg, Hamburg, Deutschland

  Gerhard Hübner

Prof. Dr. Gerhard Hübner ist Professor am Fachbereich Mathematik der Universität Hamburg im Bereich Stochastik. Sein besonderes Interesse gilt stochastischen Prozessen und ihrer Anwendung.

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