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数据科学与工程论坛暨Data Science and Engineering新刊介绍会

Data Science and Engineering 期刊是由CCF数据库专委会创办的国际学术刊物,由Springer负责出版和发行。本次活动希望借新刊发布之际,探讨有关数据科学、大数据等领域的技术进展及实践。并借此机会向广大科研人员介绍关于英文期刊创建和发展的相关知识。

© Springer※时间: 2015年10月22日(周四)下午1:30~5:30

※地点: 合肥滨湖国际会展中心101会议室


特邀讲师

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李建中,哈尔滨工业大学教授,博士生导师,973项目首席科学家,中国计算机学会常务理事、传感器网络专业委员会主任、大数据专家委员会副主任,国际学术刊物Data Science and Engineering主编,《计算机学报》、《软件学报》等国内一流刊物编委。
研究领域: 海量数据管理与计算研究,在海量数据管理和计算、海量数据挖掘与分析、海量感知数据计算等。

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林学民,新南威尔士大学计算机科学及工程学院教授、数据库研究实验室主任、新南威尔士大学的首席教授--- Scientia Professor。
研究领域: 时空数据和流数据的查询、图和文本的匹配查询、不确定数据的概化查询及图数据可视化等。

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周立柱,清华大学计算机科学与技术系教授,中国计算机学会数据库专委会主任,国际学术刊物Data Science and Engineering主管编辑。
研究领域: 数据库、数字资源管理、Web数据处理、数据挖掘等。

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Dr. Harry Blom, Vice President Mathematics, Computer Science, and Publishing Development,Springer
PhD gamma-ray astronomy, Leiden, The Netherlands in 1997
Post-doc research at INAOE, Puebla, Mexico in 1998
More than 15 years in publishing



论坛议程:

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1:30 - 2:30

讲者:  李建中教授 
哈尔滨工业大学教授,博士生导师, 973项目首席科学家,中国计算机学会常务理事、传感器网络专业委员会主任、大数据专家委员会副主任,国际学术刊物Data Science and Engineering主编,《计算机学报》、《软件学报》等国内一流刊物编委。

主題:  大数据可用性的基础理论与关键技术研究

2:30 - 3:30

讲者:  林学民教授
新南威尔士大学计算机科学及工程学院教授、数据库研究实验室主任、新南威尔士大学的首席教授

主题:  Towards Big Graph Processing


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3:30- 4:00

Tea Break

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4:00 - 4:40

讲者:  周立柱教授 
清华大学计算机科学与技术系教授,中国计算机学会数据库专委会主任,

主题:  国际学术刊物Data Science and and Engineering杂志创刊介绍

4:40 - 5:20

讲者:  Dr. Harry Blom (VP Mathematics and Computer Sciences, Springer)

主题:  Journal Development with Springer -- Activities and Latest Trends


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如有任何问题,烦请联系Springer市场部Julie Lian.
Julie Lian , Springer市场部
电话:86 (21) 8267 0211 ext. 805
邮箱:marketingchina@springer.com

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附:讲座详细信息

报告题目: 大数据可用性的基础理论与关键技术研究:——大数据研究的一个重要方面

摘要: 随着大数据的风起云涌,数据的质量问题日趋严重,极大地影响了大数据的可用性,严重地威胁着大数据的应用。大数据的可用性研究已经成为大数据研究的一个重要方面。该报告将介绍大数据可用性的基本概念,说明大数据可用性问题导致的严重危害,讨论大数据可用性的基础理论和关键技术方面的研究问题,综述大数据可用性的研究进展,概述报告人的相关研究结果。该报告对于关心和从事大数据质量或可用性研究的科技工作者和研究生具有参考价值。

讲者简介: 李建中,哈尔滨工业大学教授,博士生导师,曾任美国劳伦斯国家实验室研究员,1995年获得国家杰出青年基金,现任973项目首席科学家,中国计算机学会常务理事、传感器网络专业委员会主任、大数据专家委员会副主任,《计算机学报》、《软件学报》等国内一流刊物编委,曾任《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》等国际著名期刊副主编。他长期从事海量数据管理与计算研究,在海量数据管理和计算、海量数据挖掘与分析、海量感知数据计算等方面解决了诸多基础理论和关键技术问题,提出一系列高水平研究成果,在国内外学术会议和刊物发表论文200余篇,其中在SIGMOD、VLDB、INFOCOM、ICDE、Algorithmica、VLDB Journal、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems等国际计算机一流学术会议和学术刊物发表论文90余篇,被他引15000余次,单篇论文最高他引2000余次,多次获VLDB等国际学术会议最佳论文奖。他还应用基础研究成果,他于1993年研制出我国第一个微型计算机集群并行计算系统(云集算系统雏形),1998年研制出我国第一个机群并行数据库系统,在很多领域得到应用,取得了的很大经济和社会效益。他的研究成果分别获得国家科技进步二等奖1项、省部级自然科学一等奖1项、省部级科技进步一等奖2项,其他奖励10余项。

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报告题目: Towards Big Graph Processing
摘要: Graphs are very important parts of Big Data and widely used for modeling complex structured data with a broad spectrum of applications such as bioinformatics, web search, social network, road network, etc. Over the last decade, tremendous research efforts have been devoted to many fundamental problems in managing and analyzing (large) graph data. In this talk, I will present our recent research efforts in processing big graphs, including system framework, and scalable processing theory and techniques.

讲者简介: 林学民,新南威尔士大学计算机科学及工程学院教授、数据库研究实验室主任、新南威尔士大学的首席教授--- Scientia Professor。林学民教授长期从事数据库理论、算法与技术研究, 主要工作领域是时空数据和流数据的查询、图和文本的匹配查询、不确定数据的概化查询及图数据可视化等。林学民教授曾是顶级期刊ACM Transactions on Database Systems 的编委(Jan 2008- Jan 2014)。目前是顶级期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 的副主编(Associated Editor in Chief),并多次应邀担任SIGMOD, VLDB, ICDE, KDD 等顶级会议的程序委员。近年来在数据库等相关领域的顶级国际学术会议(SIGMOD,VLDB,KDD,ICDE, SIGIR)与国际顶级期刊(ACM TODS,VLDB J,IEEE TKDE 等)上共发表了100余 篇学术论文(15 X SIGMOD,17 X VLDB,33 X ICDE, 4 X SIGIR,KDD, IJCA, and MM论文,16 X IEEETKDE,11 X VLDB journal, 5 X ACMTODS)。林学民教授累计在数据库领域重要的国际学术会议和国际学术期刊发表并录用了240 余篇论文,其中 14 篇国际会议优秀论文。他在关键字查询方面的科研成果分别获得了国际顶级会议ICDE’07上的最佳学生论文奖(Best Student Award)和被列为国际顶级刊物IEEE TKDE 2011年12月份的Spotlight Paper;在时空数据实时连续监控查询方面的科研成果被分别评为国际顶级会议ICDE’10和ICED’12上的优秀论文(One of the Best Papers);在文本数据质量管理方面的科研成果被评为国际顶级会议SIGMOD’11 上的优秀论文(One of the Best Papers), 在图数据处理方面他的论文被评为ICDE2013 优秀论文(One of the Best Papers)。 他于2010年入选国家第四批“千人计划”。

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报告题目: 国际学术刊物Data Science and and Engineering杂志创刊介绍

摘要: Data Science and and Engineering(简称DSE)杂志是在大数据研究的浪潮中诞生的国际学术期刊。杂志由中国计算机学会数据库专委会创办与主办,Springer公司出版,南京中新赛克公司赞助,在互联网上采用开放获取的模式(Open Access Mode)在线出版。报告将介绍杂志创办的学术背景,办刊的宗旨,论文的征稿范围,投稿录取的论文范畴,杂志的特色,以及杂志的办刊现状。DSE真诚地期待着国内外的研究人员,学者,工程技术专家,以及研究生的来稿和支持。

讲者简介: 周立柱,清华大学计算机科学与技术系教授,中国计算机学会数据库专委会主任。曾任清华大学“计算机科学与技术系”系主任,青海大学计算机技术与应用系主任,“北京计算机学会”理事长,清华大学信息学院学术委员会主任等职。主要研究方向有数据库、数字资源管理、Web数据处理、数据挖掘等。已在国际学术会议、国内外学术杂志上发表论文100余篇。曾担任过许多重要国际学术会议,如SIGMOD、PAKDD、DASFAA, WAIM, IEEE WIC, ICADL等的大会主席、程序委员会主席等职。


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报告题目: Journal Development with Springer -- Activities and Latest Trends

摘要: In this talk Dr. Harry Blom will summarize the activities to be undertaken to develop a journal successfully, both by the publisher as well as the scientific editor. He will also highlight some trends in scientific output, metrics and peer review and speak about publishing ethics.

讲者简介: Dr. Harry Blom, VP Mathematics and Computer Sciences, Springer
PhD gamma-ray astronomy, Leiden, The Netherlands in 1997
Post-doc research at INAOE, Puebla, Mexico in 1998

More than 15 years in publishing

1999 - 2004: Kluwer in Dordrecht, The Netherlands
2004 - now: Springer in New York, USA

2010: Opened Sao Paulo office together with Mariana Biojone
2013 VP Publishing Development and Astronomy Publishing
2015 Global head of Mathematics and Computer Science editorial and heading a team doing Publishing Development